基于WFCM-GRA的機械產(chǎn)品故障診斷方法研究.pdf

1、機械產(chǎn)品在生產(chǎn)生活中應(yīng)用廣泛，其運行狀態(tài)直接影響著設(shè)備的正常運行及生產(chǎn)生活的質(zhì)量。機械產(chǎn)品發(fā)生故障常會產(chǎn)生次生故障，對設(shè)備安全和生產(chǎn)生活的潛在危害大，因此，實現(xiàn)機械產(chǎn)品的實時狀態(tài)監(jiān)測與快速高效地故障診斷對保證設(shè)備安全連續(xù)運行，減少機械產(chǎn)品故障帶來的潛在損失和威脅，降低其壽命周期內(nèi)運行總成本，延長服役周期具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文在過程監(jiān)測的基礎(chǔ)上，建立基于加權(quán)模糊C均值聚類(FCM)和綜合關(guān)聯(lián)分析的兩階段故障診斷模型，實現(xiàn)了機

2、械產(chǎn)品的故障診斷。本文的主要內(nèi)容包括:
　　(1)針對不同樣本和特征在過程監(jiān)控和故障分類識別時的重要程度不同的問題，提出基于J指標(biāo)的特征選取方法選取關(guān)鍵特征參數(shù)，采用ReliefF方法和樣本點密度的樣本加權(quán)方法以突出關(guān)鍵特征參數(shù)和典型樣本對分類識別的影響。
　　(2)提出根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的不同特征參數(shù)統(tǒng)計特征，選取合適的聯(lián)合控制圖方案實現(xiàn)對機械產(chǎn)品運行過程的監(jiān)控和預(yù)警，并在發(fā)動機缸體緩變故障監(jiān)測過程中驗證了本文提出的聯(lián)合控制圖方

3、案的合理性。
　　(3)針對機械產(chǎn)品故障診斷的特點，建立了兩階段的基于加權(quán)模糊C均值聚類-灰色關(guān)聯(lián)分析(WFCM-GRA)的故障診斷模型:在基于WFCM和聚類有效函數(shù)獲取各運行狀態(tài)數(shù)據(jù)的聚類中心作為最具代表性的標(biāo)準(zhǔn)序列的基礎(chǔ)上，運用綜合灰色關(guān)聯(lián)方法分析待檢測樣本數(shù)據(jù)與各標(biāo)準(zhǔn)序列的綜合關(guān)聯(lián)度，再根據(jù)綜合關(guān)聯(lián)序確定可能的故障類型，并在發(fā)動機故障診斷案例中驗證了本文故障診斷方法的有效性和實用性。并在本文提出方法的基礎(chǔ)上，開發(fā)了發(fā)動機過程