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文檔簡介
1、目標被動跟蹤無需自身發(fā)射電磁波,具有隱蔽性好、抗干擾能力強等特點,是未來戰(zhàn)場目標跟蹤的發(fā)展趨勢。復雜高技術(shù)戰(zhàn)爭下,目標所在方向角度成為最可靠的參數(shù)之一,基于純角度測量的目標被動跟蹤技術(shù)被廣泛研究。相比于多站交叉定位,單站定位避免了時空配準和多站數(shù)據(jù)融合,靈活性強。本文就單無人機觀測平臺下純角度目標被動定位跟蹤研究中,距離缺失導致的目標跟蹤系統(tǒng)不完全觀測、目標定位困難、定位跟蹤結(jié)果可能發(fā)散的問題,提出基于高程信息的目標定位理論以及無人機最
2、優(yōu)機動軌跡設計方法,保證目標狀態(tài)參數(shù)解存在且唯一的同時,提高對目標定位跟蹤精度。
首先,為獲取目標相對無人機的方向角度信息,利用相機捕捉被跟蹤目標,通過視頻圖像處理、坐標變換,解算目標相對無人機的方向角。實驗證明了角度解算理論的正確性,可為純角度目標被動定位提供較為準確的角度信息。
其次,針對純角度目標距離缺失導致定位困難的難題,提出了將目標所在區(qū)域數(shù)字高程數(shù)據(jù)作為輔助信息,進行目標定位的思路。對于平面目標,可直接通
3、過無人機與目標的幾何態(tài)勢實現(xiàn)目標定位,定位原理簡要明確,同時不受目標運動形式的限制;對于起伏地形目標,提出沿視線角度方向梯度采樣的方法,統(tǒng)計梯度點高度值與對應地形高程量差值,將差值絕對值曲線最低點對應的位置視為目標定位點。借助擴展卡爾曼濾波方法實現(xiàn)了對目標的跟蹤和跟蹤精度的提高。
最后,為改善目標定位跟蹤的精度和可能出現(xiàn)的發(fā)散問題,同時考慮到無人機機動方式對目標狀態(tài)估計性能的影響,以Fisher信息矩陣行列式最大作為性能指標,
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