風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)故障定位的方法研究.pdf

1、世界石化能源危機(jī)的日趨明顯，掀起了可再生能源發(fā)展的新潮流，風(fēng)能作為其中的重要一類(lèi)，發(fā)展迅速。截止到2015年年底，中國(guó)的累計(jì)裝機(jī)容量為145.4GW，位于世界第一，占全球累計(jì)裝機(jī)容量的33.6％。這意味著，有超過(guò)9萬(wàn)臺(tái)的風(fēng)機(jī)需要后續(xù)至少20年的維護(hù)工作，而在這一過(guò)程中，風(fēng)電設(shè)備故障診斷將必不可少且非常重要。
　　其中，變槳系統(tǒng)作為風(fēng)機(jī)的功率調(diào)節(jié)與安全制動(dòng)系統(tǒng)，常常隨著風(fēng)速的變化頻繁變槳，工作環(huán)境惡劣，故障率居高不下。但現(xiàn)有對(duì)變槳系

2、統(tǒng)故障診斷的研究文獻(xiàn)較少，現(xiàn)場(chǎng)對(duì)風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的檢測(cè)與診斷多依賴于SCADA報(bào)警系統(tǒng)。然而，由于SCADA系統(tǒng)沒(méi)有綜合考慮變槳系統(tǒng)各子系統(tǒng)以及風(fēng)機(jī)運(yùn)行參數(shù)間存在的強(qiáng)耦合性，每當(dāng)其檢測(cè)到變槳系統(tǒng)故障時(shí)，總是出現(xiàn)一連串的報(bào)警信息，隨機(jī)且無(wú)序，無(wú)法確認(rèn)真正故障源，給故障停機(jī)后的維修造成較大的困難。
　　本文針對(duì)SCADA系統(tǒng)連鎖報(bào)警問(wèn)題，基于風(fēng)電場(chǎng)SCADA運(yùn)行數(shù)據(jù)，將Fisher判別分析法引入到變槳系統(tǒng)故障診斷中，形成一種基于FDA

3、貢獻(xiàn)圖的故障源分離方法。該方法通過(guò)計(jì)算出故障數(shù)據(jù)的偏離方向以及各變量相對(duì)于該方向偏離所做的貢獻(xiàn)率，生成FDA貢獻(xiàn)圖，從而甄別出引起故障的主要參變量，實(shí)現(xiàn)故障源分離。并通過(guò)模擬數(shù)據(jù)和實(shí)例數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分析驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確的識(shí)別出主要故障源，并能夠據(jù)此實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的故障定位，對(duì)后續(xù)的故障診斷和制定檢修預(yù)案有著重要的指導(dǎo)作用。
　　此外，本文從變槳系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成及其邏輯關(guān)系出發(fā)，繪制出變槳系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D及其邏輯關(guān)系圖;然后在此