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文檔簡介
1、隨著電子商務網(wǎng)站的訪問量和交易量越來越大,業(yè)務類型和工作流程越來越復雜,對數(shù)據(jù)價值的探索越來越深入,現(xiàn)有的商業(yè)智能分析軟件無法高效處理海量數(shù)據(jù),或者無法完全滿足企業(yè)的需求。本文設計并實現(xiàn)了一個基于Hadoop的一站式電子商務數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng),以應對海量數(shù)據(jù)智能化處理分析的挑戰(zhàn)。
Hadoop是Apache基金會開發(fā)的一個開源分布式計算平臺,以分布式文件系統(tǒng)HDFS和并行計算模型MapReduce為核心,為用戶提供了系統(tǒng)底層細節(jié)
2、透明的分布式技術架構。
按照流程本系統(tǒng)主要由四個核心部分組成:ETL(數(shù)據(jù)提取、轉化、加載)、數(shù)據(jù)建模、OLAP(在線分析處理)和數(shù)據(jù)可視化。將傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)抽取出來,經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和轉換,存放到Apace Hive數(shù)據(jù)倉庫中。根據(jù)企業(yè)定制化的需求,對數(shù)據(jù)倉庫中存儲的數(shù)據(jù)進行邏輯建模,尋找數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性,利用Hive分析處理數(shù)據(jù)并封裝為滿足業(yè)務需求的數(shù)據(jù)集,導出到可視化BI軟件Tableau中,為網(wǎng)站管理者提供決策支
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