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文檔簡介
1、模型預測控制(MPC)是一類基于模型的先進計算機控制算法的總稱,在流程工業(yè)中被廣泛運用,通常以雙層結構的形式出現,即雙層結構預測控制,上層是穩(wěn)態(tài)優(yōu)化層,下層是動態(tài)控制層。與傳統(tǒng)預測控制相比,雙層結構預測控制能夠在現有配置下挖掘出更多的潛在經濟效益,同時保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行??墒牵敕€(wěn)態(tài)優(yōu)化層之后,給預測控制帶來了新的難題。首先,穩(wěn)態(tài)目標計算作為一門優(yōu)化技術,可行性判定與軟約束調整是必須考慮的問題,其次是如何對計算出來的穩(wěn)態(tài)目標進行跟蹤。<
2、br> 本研究主要內容包括:①穩(wěn)態(tài)優(yōu)化層的功能是對設定點進行自動尋優(yōu),實現了對實時優(yōu)化層(RTO)設定點的漸近跟蹤,也實現了對MPC所對應過程的局部經濟優(yōu)化----分別對應的是穩(wěn)態(tài)目標計算的目標跟蹤方法和穩(wěn)態(tài)目標計算的自優(yōu)化方法。當優(yōu)化不可行時,需要進行軟約束調整,其中將可行性判定與軟約束調整相結合的軟約束調整優(yōu)先級降序方法具有較高的實用價值。針對軟約束調整的優(yōu)先級方法,細致比較了升序策略和降序策略在計算時間等方面的區(qū)別。②動態(tài)控制層
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