基于自適應維納過程的剩余壽命預測方法研究.pdf

1、剩余壽命預測是工業(yè)設備視情主動維護、故障預測與健康管理的核心問題。鑒于難以對復雜工程設備的機理進行建模，數(shù)據(jù)驅(qū)動的剩余壽命預測研究在過去十幾年得到了廣泛的關注和長足的發(fā)展。而剩余壽命預測的精度關系著是否能為設備制定科學有效的管理和維修策略，從而降低由于設備故障帶來的生命財產(chǎn)損失以及設備維護成本。本文探索如何建立準確、合理的退化模型刻畫真實的退化系統(tǒng)，從而提高設備剩余壽命預測的精度。
　　本文首先綜述了剩余壽命預測的研究進展，詳細介

2、紹了數(shù)理統(tǒng)計數(shù)據(jù)驅(qū)動的剩余壽命預測方法，即基于隨機系數(shù)回歸模型的剩余壽命預測、基于維納過程的剩余壽命預測和基于伽馬過程的剩余壽命預測，并分別分析了這三種模型的優(yōu)勢和不足。
　　在充分調(diào)研的基礎上，本文提出了三種不同的退化模型，即帶自適應漂移系數(shù)的隱維納過程模型、帶自適應漂移系數(shù)的非線性維納過程模型和自適應的斜維納過程模型。每種模型都是在前一種模型的基礎上進行改進，以求更貼近實際的退化軌跡。根據(jù)每種模型的特性，本文提出了相應的在線學