基于自相似模型的圖像超分辨算法及其GPU實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展以及人們對(duì)視頻圖像畫質(zhì)要求的不斷提高，高清和超高清視頻的應(yīng)用越來(lái)越普及，如何把原有的低分辨率視頻放大成高分辨率視頻圖像并保持圖像質(zhì)量的清晰銳利，即超分辨放大技術(shù)成為近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。
　　本文重點(diǎn)研究了基于圖像局部自相似模型的超分辨算法，包括算法畫質(zhì)性能的改進(jìn)研究和算法的GPU加速實(shí)現(xiàn)兩個(gè)方面。首先，論文針對(duì)現(xiàn)有的基于局部自相似性的超分辨算法帶來(lái)的“油畫效應(yīng)”問(wèn)題進(jìn)行了深入分析和研究，提出了一種利用圖像亞像素精

2、度的插值和匹配來(lái)解決該問(wèn)題的方法，使得放大后的圖像細(xì)碎紋理變得更加自然。其次，現(xiàn)有算法在對(duì)噪聲圖像進(jìn)行放大時(shí)，會(huì)導(dǎo)致噪聲被進(jìn)一步凸顯加強(qiáng)，論文針對(duì)該問(wèn)題提出利用放大過(guò)程中高頻塊的搜索和匹配過(guò)程的中間量信息，逐點(diǎn)判斷高頻塊的疊加程度，在不增加額外計(jì)算量的情況外，抑制放大過(guò)程中的噪聲增強(qiáng)效應(yīng)，使得放大后的圖像畫面更加干凈。
　　由于基于圖像自相似模型的的超分辨算法逐次放大，運(yùn)算量巨大，尤其是進(jìn)行4K超高清放大時(shí)，其處理速度難以滿足實(shí)際