基于自相似模型的視頻超分辨細節(jié)增強和幀率上變換技術研究.pdf

1、數(shù)字電視是電視系統(tǒng)的發(fā)展方向，視頻后處理技術是數(shù)字電視的關鍵技術。本文對視頻后處理的三種算法進行了重點研究。三個方法分別是超分辨，細節(jié)增強和幀率上變換技術，并對此進行了硬件簡化。
　　針對超分辨算法，本文首先對自相似模型進行了改進?；诜糯筮^程中的片元效應和平坦區(qū)域偽高頻的現(xiàn)象進行了建模和優(yōu)化?；谄捎弥鞒煞址治鋈ピ?；對平坦區(qū)域偽高頻的現(xiàn)象采用了不同類別的模塊分類和分類后的自適應閾值濾波。在保證主觀效果的前提下，對硬件實現(xiàn)

2、做了簡化，使得算法有很高的實用價值。另外我們將自相似模型用到了去隔行算法中，同時取得了很好的主觀效果。
　　針對細節(jié)增強算法，本文提出了基于自相似模型的增強算法。該算法對圖像細節(jié)層進行了大膽假設，即二次自相似搜索匹配后的高頻部分。算法改善了傳統(tǒng)算法過度增強的效果。此外，算法具有極高的魯棒性。在硬件可實現(xiàn)方面，算法進行搜索和匹配模式的改進，使其同時具有較低的復雜度。
　　針對幀率上變換算法，本文將自相似模型引入了幀率上變換，進