面向地理位置感知的移動服務(wù)技術(shù)方法研究.pdf

1、近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和定位技術(shù)的快速發(fā)展，百度地圖導(dǎo)航、大眾點評等基于地理位置感知服務(wù)的應(yīng)用為人們的生活帶來了極大的便利。目前地理位置與用戶需求之間存在著“知識鴻溝”的問題，缺乏對于空間位置關(guān)系和語義關(guān)系的查詢支持，阻礙了基于地理位置感知服務(wù)的進一步發(fā)展。本文針對面向地理位置感知的移動服務(wù)技術(shù)進行了研究，將語義理解、圖像識別與具體應(yīng)用服務(wù)相結(jié)合，力求解決以下兩個方面的技術(shù)問題:
　　(1)常規(guī)的地理信息查詢服務(wù)不能滿足特定情

2、境下用戶的需求，如何在該情境下為用戶提供符合語義的地理空間位置查詢服務(wù)成為亟待解決的問題。本體自身具有良好概念層次結(jié)構(gòu)的特點，能對邏輯推理提供較好的支持。本文提出了一個基于本體的地址推理和POI(Point of Interest，興趣點)查詢模型。該模型通過特定情境下本體的構(gòu)建以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型的輔助，為用戶對其所處環(huán)境資源的空間關(guān)系查詢和語義關(guān)系查詢提供支持。
　　(2)針對圖像識別中空間金字塔匹配模型缺乏對視覺物體旋轉(zhuǎn)、平

3、移和縮放的考慮的問題，顧及移動端設(shè)備的性能瓶頸，本文提出了一種基于特征點群相似度計算模型的圖像表示方法。通過引入特征點群相似度計算模型對金字塔匹配模型進行優(yōu)化，得到圖像抗旋轉(zhuǎn)、抗平移和抗縮放的表示，可以有效提高移動客戶端標(biāo)志物圖像識別的準(zhǔn)確率。
　　最后，本文設(shè)計了相應(yīng)的實驗驗證上述兩個關(guān)鍵技術(shù)問題的有效程度。并在此基礎(chǔ)上，在Android平臺設(shè)計并實現(xiàn)了相應(yīng)的移動應(yīng)用示例。實驗結(jié)果及應(yīng)用示例表明，本文所設(shè)計的方案符合預(yù)期，具有一