含有微電網(wǎng)的配電網(wǎng)絡重構及其優(yōu)化算法.pdf

1、微電網(wǎng)由分布式電源(DG, Distributed Generation)和負荷按一定的拓撲結構組合而成，可看成是含有分布式電源的配電網(wǎng)。微電網(wǎng)作為傳統(tǒng)電網(wǎng)的有力補充，使得配電網(wǎng)從單電源輻射狀結構向多電源點并存的復雜結構轉化。配電網(wǎng)絡重構通過聯(lián)絡開關和分段開關的開閉操作調整電網(wǎng)的運行結構，達到均衡負載，減少有功損耗，提高供電電壓質量的目的。研究含有微電網(wǎng)的配電網(wǎng)絡重構的優(yōu)化，就是在滿足所有約束條件的前提下，通過優(yōu)化算法確定開關操作策略和

2、分布式電源的合理配置，使得單個或多個目標函數(shù)值最優(yōu)，從而提高電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性和可靠性。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴為解決分布式電源并網(wǎng)后的配電網(wǎng)絡重構優(yōu)化問題，建立了靜態(tài)網(wǎng)絡重構模型。模型以有功損耗減少量為單目標函數(shù)。首先根據(jù)電壓穩(wěn)定性指標(VSI，VoltageStability Index)確定DG的候選位置，然后通過量子雞群優(yōu)化算法(QCSOA，QuantumChicken Swarm Optimization Algori

3、thm)確定開關操作序列和候選DG的容量，從而得到靜態(tài)模型的最優(yōu)重構策略。其中，QCSOA將量子計算和雞群優(yōu)化算法(CSOA，Chicken Swarm Optimization Algorithm)相結合，采用量子位的概率幅作為個體位置的編碼，通過量子旋轉門中旋轉角度的變化更新個體位置，單個量子位相位的變化能夠實現(xiàn)兩個位置的同時移動，加倍了搜索空間，提高了算法的優(yōu)化效率。IEEE33和IEEE69的仿真實驗結果表明，跟其他優(yōu)化算法對比

4、，該算法能有效地減少有功損耗，提高電壓的穩(wěn)定性。⑵為解決負荷不確定性的配電網(wǎng)絡重構優(yōu)化問題，建立了動態(tài)網(wǎng)絡重構模型。模型以有功損耗、開關操作成本、電壓偏差為多目標函數(shù)。對于負荷的不確定性，研究了一周之內(nèi)多個時間斷面下的負荷，將負荷聚類結果作為網(wǎng)絡重構操作是否進行的判斷標準。通過與按天重構方案和按小時重構方案的對比，驗證了聚類重構方案的有效性。提出了基于精英選擇的QCSOA，引入非支配解，用帕累托前沿表示個體在多目標函數(shù)下的最優(yōu)解。算法在