基于分形理論的人臉檢測(cè)方法研究.pdf

1、人臉檢測(cè)作為人臉信息處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，近年來(lái)成為模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)一項(xiàng)受到普遍重視、研究十分活躍的課題。而由于牽涉到模式識(shí)別、圖像處理及生理、心理學(xué)等方面的諸多知識(shí)，并且由于人臉之間存在很大的相似性以及人臉的高度可變形性,使得這一課題極富挑戰(zhàn)性。
　　針對(duì)目前人臉檢測(cè)方法大多數(shù)僅適用于正面人臉圖像中人臉的檢測(cè)，而對(duì)于一定姿態(tài)的人臉圖像存在局限性這一特點(diǎn)，本文在膚色模型理論的基礎(chǔ)上，將分形理論引入到人臉檢測(cè)中，提出了一種

2、適合姿態(tài)人臉的檢測(cè)方法---基于分形理論的人臉檢測(cè)方法。該方法既克服了傳統(tǒng)基于啟發(fā)式（知識(shí)）模型的方法和基于統(tǒng)計(jì)模型的方法適應(yīng)變化能力差、檢測(cè)速度慢的缺點(diǎn)，又克服了單純的膚色模型算法對(duì)膚色相近區(qū)域誤檢率高的缺點(diǎn)，利用人臉圖像所特有分形特征，可以實(shí)現(xiàn)在自然環(huán)境下的多角度、多姿態(tài)人臉的檢測(cè)，較傳統(tǒng)方法有明顯的優(yōu)點(diǎn)。
　　通過(guò)對(duì)200幅圖像中329幅人臉進(jìn)行檢測(cè)，結(jié)果共檢測(cè)出305幅真人臉，11幅假人臉，漏檢24幅。檢測(cè)率為92.7％，