基于EEMD樣本熵的三電平逆變器故障診斷方法的研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)電子信息技術(shù)的迅速發(fā)展，自動(dòng)化設(shè)各故障的發(fā)生率也逐漸增多。在高壓、大功率的場(chǎng)所中，三電平逆變器作為一個(gè)重要的元器件被廣泛應(yīng)用，但是其結(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜，可靠性較低，因而我們不得不重視其故障問題。目前三電平逆變器的故障處理仍不夠準(zhǔn)確高效。本課題針對(duì)目前所用的三電平逆變器，對(duì)其故障進(jìn)行分析，提出了EEMD樣本熵算法對(duì)其故障情況進(jìn)行研究。
　　本文以三電平逆變器的故障診斷為研究課題，研究對(duì)象為二極管鉗位式三電平逆變器。首先，分析了三電

2、平逆變器功率器件故障的各種情況，從其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及工作原理，對(duì)功率開關(guān)管的開路故障進(jìn)行分類，通過MATLAB平臺(tái)建立故障模型，得到各種故障狀態(tài)下各相橋臂中點(diǎn)電位電壓波形。其次我們用EEMD(集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解)算法將故障電壓信號(hào)波形分解成若干IMF(本征模態(tài)函數(shù))，選取IMF分量進(jìn)行樣本熵計(jì)算，從而得到故障特征向量;之后通過得到的故障特征向量來研究最小二乘支持向量機(jī)算法對(duì)故障的診斷，其中采用改進(jìn)的量子粒子群算法對(duì)其核函數(shù)σ及懲罰參數(shù)C進(jìn)行優(yōu)