基于EEMD樣本熵的三電平逆變器故障診斷方法的研究.pdf

1、當(dāng)今社會電子信息技術(shù)的迅速發(fā)展，自動化設(shè)各故障的發(fā)生率也逐漸增多。在高壓、大功率的場所中，三電平逆變器作為一個重要的元器件被廣泛應(yīng)用，但是其結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜，可靠性較低，因而我們不得不重視其故障問題。目前三電平逆變器的故障處理仍不夠準確高效。本課題針對目前所用的三電平逆變器，對其故障進行分析，提出了EEMD樣本熵算法對其故障情況進行研究。
　　本文以三電平逆變器的故障診斷為研究課題，研究對象為二極管鉗位式三電平逆變器。首先，分析了三電

2、平逆變器功率器件故障的各種情況，從其拓撲結(jié)構(gòu)以及工作原理，對功率開關(guān)管的開路故障進行分類，通過MATLAB平臺建立故障模型，得到各種故障狀態(tài)下各相橋臂中點電位電壓波形。其次我們用EEMD(集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解)算法將故障電壓信號波形分解成若干IMF(本征模態(tài)函數(shù))，選取IMF分量進行樣本熵計算，從而得到故障特征向量;之后通過得到的故障特征向量來研究最小二乘支持向量機算法對故障的診斷，其中采用改進的量子粒子群算法對其核函數(shù)σ及懲罰參數(shù)C進行優(yōu)