2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國霧霾問題的日益嚴(yán)重,人們?cè)絹碓疥P(guān)注空氣質(zhì)量,預(yù)測未來時(shí)間和未知區(qū)域的空氣質(zhì)量可以給人們生活提供建議,而城市中的普通人往往關(guān)注空氣質(zhì)量等級(jí)而不是某一個(gè)污染物的指數(shù),所以預(yù)測空氣質(zhì)量等級(jí)有一定的現(xiàn)實(shí)意義。一般的氣象學(xué)方法例如大氣預(yù)測模型、污染擴(kuò)散模型,往往結(jié)構(gòu)復(fù)雜,計(jì)算量高。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法能避免這些問題,但是數(shù)據(jù)源和模型結(jié)構(gòu)都較為單一。如何利用城市里高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),深入理解分析空氣質(zhì)量預(yù)測課題,提取特征構(gòu)造模型,

2、從而提高空氣質(zhì)量預(yù)測的效果是一個(gè)值得探索的問題。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴研究空氣質(zhì)量和氣象特征,時(shí)間特征,POI(Point of Interest)特征,以及位置數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。⑵對(duì)于未來時(shí)間的空氣質(zhì)量等級(jí)預(yù)測,在時(shí)間上用SVM算法分類,在空間上對(duì)周邊區(qū)域通過分割整合處理特征,使用ANN算法進(jìn)行分類,再將兩個(gè)預(yù)測結(jié)果通過決策樹整合。⑶對(duì)于未知空間的空氣質(zhì)量等級(jí)預(yù)測,在時(shí)間上用CRF算法分類,在空間上用KNN選擇若干個(gè)相似的

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