基于ARIMA組合模型的濟(jì)南市空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)研究.pdf

1、2016年，我國很多城市被延綿不散的霧霾所籠罩，朦朧不再是一種美，而成了人們正常工作生活的巨大阻礙。近年來，霧霾天氣持續(xù)時間不斷延長、污染物濃度持續(xù)升高，空氣質(zhì)量問題成為了人們的“心肺之患”。
　　以空氣質(zhì)量指數(shù)的變化規(guī)律為研究依據(jù)，預(yù)知空氣質(zhì)量未來發(fā)展趨勢，因勢利導(dǎo)、科學(xué)防治，是空氣污染難題得以突破的關(guān)鍵所在?？諝赓|(zhì)量指數(shù)呈現(xiàn)的是時間序列特征，最初，時間序列分析常用的為單一模型，但單一模型具有自身局限性。組合模型卻能揚(yáng)長避短，多

2、角度挖掘樣本信息，全面、系統(tǒng)的進(jìn)行結(jié)論分析，因而受到了更多學(xué)者的青睞。已有文獻(xiàn)表明組合模型可以應(yīng)用到空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的研究、預(yù)測中，且呈現(xiàn)了該方法的應(yīng)用優(yōu)勢。
　　本文以組合理論為指導(dǎo)思想，廣泛查閱相關(guān)文獻(xiàn)，在對最優(yōu)組合預(yù)測模型和變權(quán)組合預(yù)測模型有了深刻理解的基礎(chǔ)上，嘗試從累加殘差入手，建立變權(quán)組合預(yù)測模型。殘差是預(yù)測精度的客觀反映，通過累加殘差構(gòu)造權(quán)系數(shù)，以權(quán)重的變化體現(xiàn)各種預(yù)測方法在預(yù)測模型中的重要程度，依照時間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)調(diào)整