面向RDF數(shù)據(jù)集的公理挖掘方法研究.pdf

1、隨著語(yǔ)義Web在近幾十年的快速發(fā)展，在線的語(yǔ)義數(shù)據(jù)也在呈指數(shù)形式增長(zhǎng)。本體(ontology)在語(yǔ)義Web中扮演著非常重要的角色。為了精確描述某個(gè)領(lǐng)域知識(shí)，通常需要給出一組術(shù)語(yǔ)并確定其含義，這些術(shù)語(yǔ)的含義以及相互間關(guān)系可以通過(guò)一組公理進(jìn)行刻畫(huà)。很多大規(guī)模RDF(Resource Description Framework)數(shù)據(jù)集中存在著大量的事實(shí)聲明，卻沒(méi)有對(duì)應(yīng)的公理來(lái)描述類(lèi)及其屬性是如何定義、描述和關(guān)聯(lián)的。例如，在數(shù)據(jù)集DBpedia

2、的2015版本中，大約有16％的屬性沒(méi)有聲明定義域和值域公理，同時(shí)類(lèi)和屬性的不相交、可逆等公理也沒(méi)有被顯性聲明。因此，如何從已有RDF數(shù)據(jù)集中進(jìn)行公理挖掘，以此來(lái)豐富本體知識(shí)庫(kù)成為當(dāng)前語(yǔ)義Web研究領(lǐng)域關(guān)心的問(wèn)題之一。
　　為了解決上述問(wèn)題，本文提出了基于OWL2和模式的公理挖掘方法。本文的研究工作主要包括以下幾點(diǎn)內(nèi)容:
　　1)研究了基于OWL2的公理挖掘方法。首先使用SPARQL查詢語(yǔ)句從RDF數(shù)據(jù)集中查詢出構(gòu)成事務(wù)表所

3、需要的實(shí)例信息，然后根據(jù)這些實(shí)例信息構(gòu)建事務(wù)表，最終利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法中對(duì)事務(wù)表進(jìn)行處理，從而挖掘出滿足OWL2語(yǔ)法限制的公理。
　　2)研究了基于模式的公理挖掘方法。首先，從幾個(gè)具備良好模式的本體庫(kù)中抽取并正規(guī)化公理模式，根據(jù)公理模式之間的依存關(guān)系構(gòu)造公理模式依存樹(shù)。然后，利用公理模式依存樹(shù)尋找候選公理集。最后，為每一個(gè)候選公理計(jì)算得分并與閾值進(jìn)行比較來(lái)判斷該候選公理是否應(yīng)該被挖掘。
　　3)實(shí)現(xiàn)了上述兩種公理挖掘方法，