面向產(chǎn)品創(chuàng)新服務(wù)的Web數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展與應(yīng)用，知識(shí)經(jīng)濟(jì)已開(kāi)始主導(dǎo)世界的發(fā)展，新時(shí)代企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)由資源的競(jìng)爭(zhēng)，變?yōu)楫a(chǎn)品創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)。產(chǎn)品是一個(gè)企業(yè)得以生存的根本，市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，唯有不斷創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)制造出符合客戶(hù)價(jià)值觀、審美觀的產(chǎn)品，企業(yè)發(fā)展才得以延續(xù)。隨著門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、搜索引擎以及社交網(wǎng)絡(luò)等Web技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)出現(xiàn)了爆炸式的膨脹，如何從浩如煙海的Web資源中有效地挖掘提取出潛在的、有價(jià)值的信息使其服務(wù)于產(chǎn)品創(chuàng)新，已經(jīng)成為當(dāng)前急切需要解決的問(wèn)題之一。

2、
　　論文以產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員的產(chǎn)品創(chuàng)新需求為出發(fā)點(diǎn)，著重對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)展開(kāi)研究，論文主要進(jìn)行的工作有如下：
　　（1）分析產(chǎn)品創(chuàng)新信息獲取中搜索引擎存在的問(wèn)題，并針對(duì)這些問(wèn)題提出解決方案。通過(guò)對(duì)《知網(wǎng)》的仔細(xì)研究，對(duì)其進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新方面的擴(kuò)展，構(gòu)建產(chǎn)品創(chuàng)新概念語(yǔ)義網(wǎng)，通過(guò)語(yǔ)義網(wǎng)找到全面的產(chǎn)品信息，以此為參數(shù)調(diào)用搜索引擎，檢索到產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)Web頁(yè)面、文檔并保存至本地信息緩存庫(kù)。
　?。?）對(duì)當(dāng)前常用的抽取方法進(jìn)行對(duì)

3、比分析，選取基于Ontology的抽取方法，研究基于Ontology的信息抽取的優(yōu)勢(shì)；構(gòu)建產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)的Ontology，研究了信息抽取算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　?。?）對(duì)當(dāng)前常用的文本表示模型進(jìn)行對(duì)比分析，選取向量空間模型來(lái)表示抽取到的內(nèi)容；重點(diǎn)研究了Web內(nèi)容聚類(lèi)算法，通過(guò)將Jaccard相似性準(zhǔn)則與余弦相似度算法相結(jié)合對(duì)聚類(lèi)算法進(jìn)行改進(jìn)，并將該算法用于Web數(shù)據(jù)挖掘中。
　?。?）基于以上Web數(shù)據(jù)挖掘方法，設(shè)