基于半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分類領(lǐng)域適應(yīng)問(wèn)題研究.pdf

1、近年來(lái)，情感分類已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，得到了很多學(xué)者的深入研究，但是其仍然存在很多問(wèn)題需要解決。
　　本文主要解決了情感分類中的兩個(gè)問(wèn)題，一是不平衡情感分類問(wèn)題，二是情感分類的領(lǐng)域適應(yīng)問(wèn)題。
　　所謂不平衡情感分類問(wèn)題，就是當(dāng)訓(xùn)練所使用的樣本類別不平衡時(shí)，分類器會(huì)越來(lái)越偏向于某一類，導(dǎo)致結(jié)果變差。本文在EM算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的算法，來(lái)解決這一問(wèn)題，并且通過(guò)實(shí)驗(yàn)我們可以發(fā)現(xiàn)該算法要優(yōu)于普通的EM算法，證

2、明了該算法的有效性以及合理性。
　　所謂領(lǐng)域適應(yīng)問(wèn)題，就是在某一領(lǐng)域（我們稱之為源領(lǐng)域）標(biāo)注樣本集上學(xué)習(xí)得到的分類器通常只在相同領(lǐng)域的測(cè)試樣本上表現(xiàn)良好，換到其他領(lǐng)域（我們稱之為目標(biāo)領(lǐng)域），尤其是目標(biāo)領(lǐng)域與源領(lǐng)域的分布相差較大的情況下，算法性能會(huì)大打折扣。
　　本文針對(duì)領(lǐng)域適應(yīng)問(wèn)題提出了一種解決方案，通過(guò)在源領(lǐng)域中選取一些具有代表性的特征來(lái)進(jìn)行建模，再使用我們的改進(jìn)算法對(duì)樣本進(jìn)行分類，通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較分析說(shuō)明本文所提的方法在情感