基于LabVIEW的水輪機(jī)振動(dòng)信號(hào)分析.pdf

1、目前，我國(guó)水電事業(yè)正處在蓬勃發(fā)展的階段，水力發(fā)電因運(yùn)行費(fèi)用低，調(diào)度靈活，可再生，無(wú)污染，資源蘊(yùn)藏豐富等優(yōu)點(diǎn)受到了人們的高度重視。隨著水輪發(fā)電機(jī)組的裝機(jī)容量和裝機(jī)尺寸越來(lái)越大，機(jī)組故障日益增多，機(jī)組振動(dòng)問題也日益突出。水輪發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)是影響水輪發(fā)電機(jī)組的安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要因素，振動(dòng)信號(hào)中蘊(yùn)含著大量的水輪機(jī)狀態(tài)特征信息。因此，對(duì)水輪發(fā)電機(jī)組進(jìn)行振動(dòng)信號(hào)測(cè)試和分析以實(shí)現(xiàn)故障的檢測(cè)和排查具有非常重要的實(shí)際意義。水輪發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)信號(hào)分析方法有

2、很多，經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法(EMD)是一種自適應(yīng)的信號(hào)分析方法，通過(guò)分解非平穩(wěn)故障信號(hào)把原來(lái)不易獲得的微弱故障信號(hào)分解出來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)故障診斷。與傳統(tǒng)的時(shí)頻分析法相比更加適合于對(duì)非平穩(wěn)、非線性的信號(hào)進(jìn)行分析，因此該方法逐漸在機(jī)械故障診斷領(lǐng)域獲得了推廣。隨著虛擬儀器技術(shù)的飛速發(fā)展，“軟件就是儀器”已經(jīng)發(fā)展成為一種新的思想。LabVIEW是由美國(guó)國(guó)家儀器公司推出的一種圖形化編程軟件，具有良好的人機(jī)交互界面，已在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
　　本文