基于混合優(yōu)化策略的應(yīng)急資源調(diào)度研究.pdf_第1頁
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1、河南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于混合優(yōu)化策略的應(yīng)急資源調(diào)度研究姓名:徐好芹申請學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:徐彬20090501第l l 頁 河南大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文2 .對(duì)車輛調(diào)度常用算法進(jìn)行分析研究,提出更具優(yōu)勢的智能算法混合優(yōu)化策略思想,即將兩種智能算法結(jié)合起來,使二者揚(yáng)長避短,相互補(bǔ)充。對(duì)基于遺傳和禁忌搜索算法的混合優(yōu)化策略( G A T S ) 進(jìn)行系統(tǒng)分析,包括算法構(gòu)造的出發(fā)點(diǎn)、思想、流程、設(shè)計(jì)和特點(diǎn)。最后利用G A T

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