遙感圖像多分類器組合方法研究.pdf

1、遙感技術(shù)廣泛應(yīng)用于土地測量和地球科學(xué)研究中，例如研究地球的水文、生態(tài)、海洋、冰川、地質(zhì)等等，還在軍事、情報、商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等方面也有應(yīng)用。遙感圖像分類技術(shù)是遙感技術(shù)領(lǐng)域中一個比較熱門的研究方向，研究人員投入大量的精力和時間來提高遙感圖像分類的精度。在遙感圖像分類中，由于分類器的分類原理不盡相同，這樣使得對不同地物類型的識別存在差異性。隨著多分類器組合算法的不斷發(fā)展，把不同的分類器進(jìn)行組合成為一種趨勢。
　　本文的主要研究內(nèi)容及成果包括

2、如下幾個方面:
　　1、研究區(qū)為兩個地物分布不同的區(qū)域，分類前對影像進(jìn)行了輻射定標(biāo)、大氣校正等預(yù)處理，選擇合適的訓(xùn)練樣本，用五種單分類器分別進(jìn)行監(jiān)督分類，對比不同方法的分類精度。發(fā)現(xiàn)最大似然法對兩塊研究區(qū)的總體分類精度都是最高的，但是對耕地1的分類精度不是最高。
　　2、提出兩個基于決策融合的多分類器組合算法，并利用ENVI和IDL軟件對單分類器結(jié)果進(jìn)行處理。與單個分類器的分類結(jié)果相比，多分類器組合的總體分類精度最多提高了2