基于多分類器組合的濕地信息提取方法研究.pdf

1、濕地是地球上一種獨特且重要的生態(tài)系統(tǒng)。而人類對濕地的研究、開發(fā)和保護較晚，造成濕地資源不合理的開發(fā)利用，受到嚴(yán)重破壞。遙感影像以其獨有特點成為濕地研究的重要信息來源。然而，濕地在遙感影像上的光譜和空間特征對環(huán)境依賴性較強，往往存在更加嚴(yán)重的“同物異譜”和“同譜異物”現(xiàn)象，僅僅依靠光譜差異很難達到較高分類精度。近年來，隨著多分類器組合技術(shù)的不斷改進,多分類器組合技術(shù)日益成為遙感圖像分類處理的一個重要方法。
　　本文首先分析了國內(nèi)外多

2、分類器組合方法在遙感圖像分類方面的最新進展，并以洪河濕地自然保護區(qū)為研究區(qū)域，將多分類器組合方法應(yīng)用到濕地遙感影像信息提取中，旨在提高濕地信息提取的精度。在分類前先對遙感影像進行了幾何校正、圖像鑲嵌、圖像裁剪、圖像融合等預(yù)處理工作；然后分別運用多種分類器對該區(qū)域的遙感影像進行分類，并選取其中分類性能以及多樣性較好的三種分類器，采用平行的組合方式，運用投票法、最大精度法對這三種分類器進行組合，最終得到分類結(jié)果；最后將多分類器組合方法和其他