基于多分類(lèi)器組合的濕地信息提取方法研究.pdf

1、濕地是地球上一種獨(dú)特且重要的生態(tài)系統(tǒng)。而人類(lèi)對(duì)濕地的研究、開(kāi)發(fā)和保護(hù)較晚，造成濕地資源不合理的開(kāi)發(fā)利用，受到嚴(yán)重破壞。遙感影像以其獨(dú)有特點(diǎn)成為濕地研究的重要信息來(lái)源。然而，濕地在遙感影像上的光譜和空間特征對(duì)環(huán)境依賴(lài)性較強(qiáng)，往往存在更加嚴(yán)重的“同物異譜”和“同譜異物”現(xiàn)象，僅僅依靠光譜差異很難達(dá)到較高分類(lèi)精度。近年來(lái)，隨著多分類(lèi)器組合技術(shù)的不斷改進(jìn),多分類(lèi)器組合技術(shù)日益成為遙感圖像分類(lèi)處理的一個(gè)重要方法。
　　本文首先分析了國(guó)內(nèi)外多

2、分類(lèi)器組合方法在遙感圖像分類(lèi)方面的最新進(jìn)展，并以洪河濕地自然保護(hù)區(qū)為研究區(qū)域，將多分類(lèi)器組合方法應(yīng)用到濕地遙感影像信息提取中，旨在提高濕地信息提取的精度。在分類(lèi)前先對(duì)遙感影像進(jìn)行了幾何校正、圖像鑲嵌、圖像裁剪、圖像融合等預(yù)處理工作；然后分別運(yùn)用多種分類(lèi)器對(duì)該區(qū)域的遙感影像進(jìn)行分類(lèi)，并選取其中分類(lèi)性能以及多樣性較好的三種分類(lèi)器，采用平行的組合方式，運(yùn)用投票法、最大精度法對(duì)這三種分類(lèi)器進(jìn)行組合，最終得到分類(lèi)結(jié)果；最后將多分類(lèi)器組合方法和其他