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文檔簡介
1、隨著世界能源短缺和空氣污染問題的日趨嚴重,以風電、光伏等清潔能源發(fā)電為主導的分布式電源和電動汽車得到了各國政府的大力發(fā)展。但大量分布式電源和電動汽車并網(wǎng)后,分布式電源出力的不確定性和電動汽車充電行為的無序性會對傳統(tǒng)的配電網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟安全運行造成很大影響,如增加配電網(wǎng)峰谷負擔、降低供電可靠性等。
國內(nèi)外關(guān)于分布式電源或電動汽車接入配電網(wǎng)影響的研究有很多,但關(guān)于含分布式電源和電動汽車配電網(wǎng)重構(gòu)的研究則很少,因此,對于這個問題進行研究
2、具有十分重要的意義。所以本文在閱讀了大量的國內(nèi)外相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上,對含分布式電源和電動汽車的配電網(wǎng)重構(gòu)問題進行了研究,主要的工作如下:
首先,介紹了幾種常見的分布式電源和電動汽車,并總結(jié)了它們接入配電網(wǎng)后對配電網(wǎng)的影響,主要包括對配電網(wǎng)電壓、繼電保護和電能質(zhì)量等的影響。針對分布式電源和電動汽車接入配電網(wǎng)后,建立了它們的隨機模型。
接著,通過概率潮流計算方法將分布式電源和電動汽車的隨機模型與配電網(wǎng)重構(gòu)相結(jié)合,通過配電網(wǎng)
3、中分布式電源隨機出力、電動汽車充電負荷的無序性和負荷的隨機性利用半不變量法進行潮流計算以得到概率分布參數(shù)。
其次,確定了配電網(wǎng)重構(gòu)的目標函數(shù),建立了以網(wǎng)損期望最小、負荷均衡度最小為優(yōu)化目標和以潮流、電壓、支路功率以及網(wǎng)絡(luò)拓撲為約束條件的配電網(wǎng)重構(gòu)模型。然后利用熵的概念對多目標粒子群算法進行改進。將Pareto最優(yōu)解集按照平行坐標方式轉(zhuǎn)化到二維平面中,以此定義并計算Pareto最優(yōu)解的熵;然后根據(jù)Pareto熵的差值變化定義了三
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