基于靈敏度分析的同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí).pdf

1、隨著電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，對(duì)電網(wǎng)的安全運(yùn)行提出了更大的挑戰(zhàn)，而準(zhǔn)確的模型參數(shù)是電力系統(tǒng)運(yùn)行分析、仿真和故障診斷的基礎(chǔ)，對(duì)電網(wǎng)安全運(yùn)行有重要意義，故快速準(zhǔn)確獲得可靠的模型參數(shù)是保證電力系統(tǒng)安全運(yùn)行的基本問(wèn)題。發(fā)電機(jī)作為電網(wǎng)能量的來(lái)源，其參數(shù)的精確性對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行分析有十分重要的影響。本文在原有同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)方案的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，將對(duì)參數(shù)的靈敏度計(jì)算環(huán)節(jié)加入到參數(shù)辨識(shí)中，出一種以靈敏度分析為前提的同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)方案，將辨識(shí)算法應(yīng)用于Sim

2、ulink仿真結(jié)果的辨識(shí)，并在PMU實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的環(huán)境下對(duì)辨識(shí)算法進(jìn)行驗(yàn)證，取得了良好的辨識(shí)效果，證明方案具有實(shí)用性。
　　本文介紹了同步發(fā)電機(jī)的基本方程和在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)出的幾種實(shí)用模型，根據(jù)需要選定六階同步發(fā)電機(jī)實(shí)用模型為參數(shù)辨識(shí)模型，并對(duì)六階實(shí)用模型進(jìn)行了可辨識(shí)性分析。簡(jiǎn)述了辨識(shí)的概念及同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)的特點(diǎn)，介紹了同步發(fā)電機(jī)辨識(shí)的基本流程，并對(duì)辨識(shí)過(guò)程中用到的微分方程的數(shù)值解法和優(yōu)化算法進(jìn)行了敘述。
　　簡(jiǎn)單了解幾種靈敏

3、度分析辦法，選定軌跡靈敏度法作為同步發(fā)電機(jī)靈敏度分析的工具，對(duì)軌跡靈敏度法的分類(lèi)和計(jì)算方法進(jìn)行了敘述，最終確定選用攝動(dòng)法計(jì)算同步發(fā)電機(jī)參數(shù)的靈敏度。利用Simulink建立仿真模型，得出在勵(lì)磁電壓發(fā)生擾動(dòng)時(shí)同步發(fā)電機(jī)軌跡靈敏度的大小，分析了擾動(dòng)大小和擾動(dòng)時(shí)長(zhǎng)對(duì)軌跡靈敏度大小的影響，根據(jù)各參數(shù)靈敏度的表現(xiàn)確定了發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)方案。
　　以MATLAB為工具搭建仿真平臺(tái)模擬多種擾動(dòng)下同步發(fā)電機(jī)的行為，利用基于靈敏度分析的參數(shù)辨識(shí)方案對(duì)

4、模擬結(jié)果進(jìn)行辨識(shí)，基于辨識(shí)結(jié)果對(duì)辨識(shí)方案進(jìn)行可行性和通用性地分析。在搭建的仿真平臺(tái)下對(duì)比了傳統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方案和基于靈敏度分析的參數(shù)辨識(shí)方案，對(duì)兩種方案的辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行分析，得出了不同方案的異同之處。
　　簡(jiǎn)單介紹了PMU數(shù)據(jù)及其處理過(guò)程，將基于靈敏度分析的參數(shù)辨識(shí)方案應(yīng)用于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)下且對(duì)方案進(jìn)行了可行性、穩(wěn)定性和精確性地分析。在實(shí)測(cè)算例下比較了傳統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方案和基于靈敏度分析參數(shù)辨識(shí)方案的異同之處，分析兩種方案的計(jì)算結(jié)果，得到基于靈敏