發(fā)電機勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識研究.pdf

1、研究電力系統(tǒng)穩(wěn)定問題所需要的基礎計算數(shù)據(jù)涉及到發(fā)電機勵磁系統(tǒng)的詳細模型和參數(shù)。但由于實際運行的勵磁系統(tǒng)缺少實測參數(shù)，在穩(wěn)定計算中只能采用廠家數(shù)據(jù)或某些參數(shù)的典型數(shù)據(jù)，或沿用Eq恒定模型，這嚴重影響了計算結果的準確性和可靠性。因此，需要采用辨識技術來獲取可靠的實際勵磁系統(tǒng)模型參數(shù)。 論文首先對基于FFT/LSE的勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識方法進行了分析，闡述了其基本原理，通過理論推導得出了FFT/LSE辨識方法中試驗信號的選取準則，并對該辨

2、識方法存在的優(yōu)缺點進行了分析。 針對FFT/LSE方法不能夠辨識勵磁系統(tǒng)非線性環(huán)節(jié)的缺點，論文將粒子群優(yōu)化(PSO)算法引入勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識，使得勵磁系統(tǒng)非線性環(huán)節(jié)參數(shù)的辨識成為可能，該方法根據(jù)輸入輸出的采樣數(shù)據(jù)直接在時域上進行參數(shù)辨識，無需經(jīng)過FFT變換，方法簡便。 論文對勵磁系統(tǒng)中常見的一階慣性環(huán)節(jié)、非線性環(huán)節(jié)等利用PSO算法進行單環(huán)節(jié)參數(shù)辨識，分析了輸入擾動信號為階躍信號、隨機擾動信號及輸入信號中混有噪聲時的辨識結