智能變電站二次系統(tǒng)的狀態(tài)評估.pdf

1、隨著智能變電站技術的飛速發(fā)展，電網(wǎng)運行得到技術變革的同時，也產(chǎn)生了一些不容忽視的問題，其中就包括落后的檢修模式與智能電網(wǎng)的智能化和自動化不匹配的問題，因此發(fā)展智能變電站的狀態(tài)檢修就變得刻不容緩。而狀態(tài)評估作為狀態(tài)檢修中承前啟后的重要環(huán)節(jié)，已經(jīng)越來越受到國內(nèi)外學者的重視。當前國家電網(wǎng)公司針對一些主要的輸變電設備——如SF6斷路器、油浸變壓器等已經(jīng)制定了比較完善的狀態(tài)評價導則，同時國內(nèi)外學者有關一次設備狀態(tài)檢修的研究也取得許多不俗的成果。結

2、合上述背景，本文將研究重心著眼于相對空白的智能變電站二次系統(tǒng)，借鑒有關一次設備的研究經(jīng)驗并結合二次系統(tǒng)自身的特點，對智能變電站二次系統(tǒng)的狀態(tài)評估方法進行研究，具體過程如下:
　　(1)建立智能變電站二次系統(tǒng)的狀態(tài)評估體系。首先結合標準文獻中相關概念的闡述，明確智能變電站二次系統(tǒng)的評估范圍，以方便收集整理智能變電站二次系統(tǒng)的運行狀態(tài)相關信息;其次參考相關課題的研究經(jīng)驗，確立評估體系的制定原則，為評估體系指標選擇提供標準;然后從運行環(huán)

3、境、智能裝置和通信系統(tǒng)三個角度出發(fā)，以工程應用的可行性為前提，對各類指標進行層次化劃分;最終建立起科學、完備的智能變電站二次系統(tǒng)的狀態(tài)評估體系。
　　(2)利用模糊數(shù)學方法建立評估算法模型。首先將智能變電站二次系統(tǒng)的各類評估指標按其數(shù)據(jù)變化趨勢以及優(yōu)先等級進行討論分析，并將所有評估指標甄別為6大類;然后將這6大類指標按照各自的數(shù)字特點對應建立起模糊邏輯中的隸屬度函數(shù)模型，并實例展示結合相關標準明確模型公式中各參數(shù)值的過程;最終可應

4、用這6大類數(shù)學模型實現(xiàn)智能變電站二次系統(tǒng)的所有基礎評估指標的定量評估。
　　(3)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的方法確定各類評估指標權重。首先參照智能變電站二次系統(tǒng)的評估體系的層次劃分結構，建立起多個BP神經(jīng)網(wǎng)絡的層次訓練結構;然后以多個BP神經(jīng)網(wǎng)絡來分層擬合智能變電站二次系統(tǒng)的評估過程，輸入層為各基礎指標以模糊算法求取的實時評估結果，輸出層期望為高階指標的實際狀態(tài)評估結果，擬合過程中截取工程中的特殊節(jié)點斷面為訓練樣本，當實際輸出與期望輸