基于紅外熱成像技術的配電柜故障監(jiān)測與診斷.pdf

1、紅外熱成像技術是一種能夠?qū)崿F(xiàn)對目標物體實時觀測，同時是根據(jù)目標設備的紅外輻射探測來捕獲目標的圖像技術。本文提出一種電氣設備紅外圖像自動分析和處理方法，對配電柜中的特定電氣設備的過熱現(xiàn)象進行溫度監(jiān)測和故障判別，實現(xiàn)了故障診斷領域中追求的高效與精準。
　　本文對圖像進行預處理主要使用了空域增強算法當中的灰度增強算法以及中值濾波，然后運用K-means聚類算法，從周圍復雜環(huán)境中分割和提取圖像邊緣特征。本文紅外識別主要針對兩個部分、三個對

2、象展開，分別是互感器和三相電力設備，三相電力設備中又選取了套管和避雷器來開展研究。對于互感器而言，通過比較多種算子的優(yōu)缺點，最終確定利用Canny算子提取圖像特征。歸一化相關系數(shù)法將目標與模板圖像的特征匹配后經(jīng)過K-means聚類算法確定了邊緣紋理特征，對離群點直線擬合最終定位故障位置。三相電力設備識別采用數(shù)學形態(tài)學的方法處理圖像后，依照面積和重心坐標信息來判斷三相電力設備各自的區(qū)域，以便明顯劃分界限進行識別。
　　采用溫度識別方