支持向量機(jī)分類算法的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、支持向量機(jī)是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，針對小樣本情況表現(xiàn)出了優(yōu)良的性能，目前被廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、函數(shù)回歸、故障診斷等方面。本文主要研究支持向量機(jī)分類問題，著重討論了以下幾個(gè)方面的內(nèi)容。首先比較了支持向量機(jī)分類器和最小二乘支持向量機(jī)分類器算法，并將二者應(yīng)用于數(shù)據(jù)分類，取得了較高的準(zhǔn)確率，所用數(shù)據(jù)來自于UCI數(shù)據(jù)集。并針對最小二乘支持向量機(jī)(LS—SVM)分類算法的參數(shù)選擇問題進(jìn)行了研究與探討。提出使用粒子群優(yōu)化算法(PSO)來

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