2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸發(fā)生事故時(shí)常會(huì)伴隨人員傷亡、環(huán)境污染和財(cái)產(chǎn)損失等嚴(yán)重事故后果;隨著危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸流通量增長(zhǎng),其運(yùn)輸過程中事故頻發(fā)。導(dǎo)致事故發(fā)生原因眾多,因素間影響關(guān)系復(fù)雜,難以準(zhǔn)確辨識(shí)事故因素間耦合作用關(guān)系成為事故居高不下的原因之一。為了控制危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故發(fā)生,辨識(shí)多因素耦合復(fù)雜關(guān)系,得到更準(zhǔn)確事故率,從而進(jìn)行危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,本文首先收集美國(guó)交通部公布的危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故信息及危險(xiǎn)化學(xué)品的全球統(tǒng)一分類標(biāo)簽(GHS)和物質(zhì)安全數(shù)

2、據(jù)表(MSDS)基礎(chǔ)信息和防控信息建立了危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故信息庫(kù)。提出了基于事故庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析,采用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,獲得危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸過程中事故因素耦合關(guān)系計(jì)算事故率的方法,在此基礎(chǔ)上以UN1263為例介紹方法應(yīng)用。其次,為收集信息庫(kù)中未收錄的信息,并提供信息庫(kù)中已經(jīng)存在的信息查找,生成格式統(tǒng)一的GHS標(biāo)簽和安全數(shù)據(jù)表文檔,建立了相應(yīng)系統(tǒng);最后,結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和因素耦合關(guān)系分析結(jié)果,得到人因失誤對(duì)于事故發(fā)生影響很大,在HFACS模

3、型基礎(chǔ)上構(gòu)建了人因失誤安全檢查表分析系統(tǒng),為預(yù)防危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸事故提供依據(jù)。主要內(nèi)容如下:
  (1)基于美國(guó)交通部公布的事故信息及GHS標(biāo)簽和MSDS報(bào)告中危險(xiǎn)化學(xué)品的基礎(chǔ)信息、屬性信息以及防控信息,構(gòu)建分析使用數(shù)據(jù)庫(kù);歸類事故后果信息,凝練出最常見事故類型;辨識(shí)事故原因類型,分析導(dǎo)致事故出現(xiàn)最可能原因,計(jì)算基本事故率;建立分析所需數(shù)據(jù)集,構(gòu)建原因信息和事故后果之間的關(guān)系,得到不同耦合關(guān)系;依據(jù)關(guān)聯(lián)分析結(jié)果確定因素之間影響程

4、度強(qiáng)弱,將影響程度弱的耦合關(guān)系篩除,建立事故樹模型,將其轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行事故率計(jì)算,并且以UN1263道路運(yùn)輸泄漏事故事故率計(jì)算為例介紹方法應(yīng)用。
  (2)為收集信息庫(kù)中未收錄的信息,并提供信息庫(kù)中已經(jīng)存在的信息查找,生成格式統(tǒng)一的GHS標(biāo)簽和安全數(shù)據(jù)表文檔。構(gòu)建自動(dòng)生成系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)按照統(tǒng)一的文檔格式自動(dòng)生成中英文GHS標(biāo)簽和MSDS安全數(shù)據(jù)表文檔功能,并將未收錄的信息填報(bào)至信息庫(kù)中,提供危險(xiǎn)類別中英文說明和防范代號(hào)中英文說明

5、查找功能。
  (3)基于分析結(jié)果,得到人因失誤出現(xiàn)概率高,且相對(duì)獨(dú)立于其他原因因素,為預(yù)防危險(xiǎn)化學(xué)品事故出現(xiàn),需要重點(diǎn)避免人因失誤出現(xiàn),但是人因問題眾多,需要系統(tǒng)框架指導(dǎo)才能全面找出人因失誤,故采用HFACS模型建立了針對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸人因失誤辨識(shí)安全檢查表模型分析系統(tǒng),提升分析效率,辨識(shí)引起事故發(fā)生的人因失誤。
  本文依據(jù)化學(xué)品全球統(tǒng)一分類標(biāo)簽制度及安全數(shù)據(jù)表、因素耦合關(guān)系分析方法及參數(shù)、HFACS人因失誤分析分類系統(tǒng)

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