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1、隨著人工智能的不斷發(fā)展,令計(jì)算機(jī)擁有情感成為了當(dāng)今人機(jī)交互研究的熱點(diǎn),基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的情緒識(shí)別是實(shí)現(xiàn)情感智能的一大關(guān)鍵,而腦電波作為一種表征情緒的有效生理信號(hào),逐漸被應(yīng)用于情緒識(shí)別領(lǐng)域。本課題著重研究腦電對(duì)不同情緒的表征模式以及該模式的穩(wěn)定性。我們使用視頻片段作為刺激材料誘發(fā)被試情緒,采集腦電信號(hào)。提取腦電的微分熵特征值,通過(guò)線性動(dòng)力系統(tǒng)平滑后,分別使用基于判別圖正則化的極限學(xué)習(xí)機(jī)和支持向量機(jī)對(duì)特征進(jìn)行分類。最終發(fā)現(xiàn)平滑后的腦電微分熵特
2、征不僅能夠很好地表征正性、中性和負(fù)性情緒,而且也能夠很好地表征高興、平靜、悲傷和恐懼情緒。通過(guò)計(jì)算腦電特征和情緒的相關(guān)系數(shù),獲得了情緒的關(guān)鍵腦區(qū)和關(guān)鍵頻段,為情緒的生理機(jī)制提供佐證。通過(guò)使用模糊積分算法進(jìn)行分類器融合,優(yōu)化了模型,獲得了更好的分類結(jié)果。并且我們發(fā)現(xiàn),同一被試腦電隨情緒變化的模式存在時(shí)間穩(wěn)定性,不同被試之間腦電表征情緒的規(guī)律也有一定的相似性。對(duì)于正性、中性、負(fù)性情緒,腦電對(duì)情緒的表征模式存在性別差異,同性別被試的腦電模式更
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