基于立體視覺顯著性的立體視頻視覺舒適度研究.pdf

1、相比于傳統(tǒng)的二維平面視頻，立體視頻能夠給觀眾提供更震撼的視覺沖擊感和更真實的臨場感，受到了大眾的廣泛關(guān)注和追捧。如何給用戶提供更逼真、更便捷、更舒適的立體視覺體驗是當(dāng)前立體視頻技術(shù)的核心問題。然而，由于目前立體視頻內(nèi)容以及顯示技術(shù)不完善等原因，導(dǎo)致觀眾在觀看立體視頻時常常會發(fā)生視覺不舒適的生理現(xiàn)象，極大地阻礙了立體視頻的普及推廣?？墒?，然而目前針對立體視頻舒適度的客觀評價方法國內(nèi)外尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，且已有的客觀預(yù)測模型也不能有效地反映立體視

2、頻的觀看舒適度。因此，需建立起面向立體圖像/視頻舒適度評價的客觀預(yù)測模型來評價立體視頻舒適度。
　　基于上述研究背景，本學(xué)位論文主要研究如何有效地結(jié)合立體視覺顯著性來建立立體圖像/視頻的舒適度評價模型，進(jìn)而通過模型獲取立體圖像/視頻舒適度的客觀舒適值。本論文主要工作內(nèi)容如下：
　　1.提出了一種融合雙目多維感知特征的立體圖像顯著特征檢測模型，該模型在二維空間顯著性計算中，首先采用SLIC對輸入彩色圖像進(jìn)行超像素分割并基于鄰近

3、區(qū)域顏色相似性進(jìn)行區(qū)域合并，有效地提高了后續(xù)顯著性檢測效率；其次，在深度顯著性計算中結(jié)合人眼雙目立體視覺特性，不僅考慮了視差圖中的絕對視差特征，還分別計算了局部視差特征和深度對比度特征的顯著性，能夠提高深度顯著性檢測的準(zhǔn)確性；然后，在顯著性聚合過程中，考慮了人眼視覺疲勞特性，對視差分布進(jìn)行了合理的處理，進(jìn)而能夠獲取符合人眼注意力機制的立體圖像顯著區(qū)域分布。接著在此基礎(chǔ)上，給出了一種立體圖像客觀視覺舒適度預(yù)測模型，該模型提取了立體圖像中的

4、重要視覺感知特征，并結(jié)合立體圖像的顯著區(qū)域進(jìn)行立體圖像的客觀舒適度計算，有效地提高了立體視覺舒適度的計算效率以及準(zhǔn)確性。
　　2.在立體圖像視覺舒適度模型基礎(chǔ)上，提出了一種基于立體視覺顯著性的立體視頻客觀視覺舒適度預(yù)測模型。該模型在時域顯著性檢測中，對相鄰幀視圖采用局部區(qū)域光流法進(jìn)行運動顯著性計算，能夠有效地降低算法復(fù)雜度；在二維空間、深度以及時域三個不同維度的顯著性融合過程中，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練來獲取每個維度顯著圖的最優(yōu)權(quán)重分