仿真假體視覺下基于視覺顯著性計算模型的物體識別研究.pdf

1、現(xiàn)今對視網(wǎng)膜色素變性和老年黃斑色素變性的失明患者的視覺功能修復(fù)主要集中在視覺假體的研究。視覺假體通過對視覺神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行電刺激,在視覺中樞產(chǎn)生光幻視,從而實現(xiàn)視覺功能修復(fù)。
　　物體識別是日常生活中的常見任務(wù)。而幫助盲人識別常見生活用品是視覺假體的主要功能之一。在現(xiàn)今,由于可植入微電極數(shù)的限制,假體植入者在日常室內(nèi)生活場景下的物體識別率較低。目前視覺假體的研究熱點之一就是尋找最佳的圖像處理策略以優(yōu)化有限分辨率下的光幻視陣列呈現(xiàn)的信息

2、。適當(dāng)?shù)膱D像處理策略可以從攝像頭獲取的豐富的圖像信息中提取出有用的視覺信息,并在低分辨率的限制條件下用最優(yōu)的方式呈現(xiàn)給假體植入者。
　　本研究提出了一個自下而上的基于視覺顯著性計算模型的物體識別模型,引入Itti提出的基于視覺顯著性的注意機制計算模型,通過FCM聚類算法確定圖像中的感興趣區(qū)域,再對圖像進(jìn)一步分割處理(Grabcut)以提取出圖像的前景,進(jìn)而結(jié)合不同的圖像處理策略將前景與背景重新組合,應(yīng)用光幻視點呈現(xiàn)圖像,提高圖像的