機(jī)器視覺圖像中目標(biāo)識(shí)別及處理方法研究.pdf

1、機(jī)器視覺中特定目標(biāo)的識(shí)別與處理是機(jī)器視覺的熱點(diǎn)研究問題，是機(jī)器智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人感知或認(rèn)知能力的基礎(chǔ)；而視覺圖像中的文本信息是一類特殊的視覺目標(biāo)，能夠在一定程度上反映圖像中的重要內(nèi)容，可以對(duì)圖像中的內(nèi)容簡(jiǎn)練的描述或說(shuō)明，是理解圖像或視頻內(nèi)容高層語(yǔ)義的重要途徑；自動(dòng)定位到圖像中的目標(biāo)區(qū)域，并提取出來(lái)，經(jīng)過(guò)識(shí)別與分析，在機(jī)械智能化和其他領(lǐng)域有較好的應(yīng)用前景。
　　本文以研究視覺圖像中文本區(qū)域作為目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)與處理為實(shí)

2、現(xiàn)目標(biāo)，提高機(jī)器視覺相關(guān)處理方法研究及應(yīng)用水平。首先，介紹了在機(jī)器視覺中常用的圖像處理方法：彩色圖像灰度化、圖像增強(qiáng)技術(shù)、基于閾值的圖像分割方法、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算以及幾種常用的邊緣檢測(cè)算子；能夠做到熟練運(yùn)用機(jī)器視覺常用的處理方法。然后，總結(jié)了視覺圖像中作為目標(biāo)區(qū)域的文本區(qū)域的特征，綜述了目前存在的目標(biāo)區(qū)域定位算法，分析比較了算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種提基于邊緣和連通域分析的目標(biāo)區(qū)域定位方法。最后，在對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行恢復(fù)處理時(shí)，采用基于紋