版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、瓦斯災(zāi)害一直是目前困擾我國煤礦安全生產(chǎn)的最重要因素之一。充分利用煤礦現(xiàn)場的海量安全監(jiān)測數(shù)據(jù)并加以有效分析,實現(xiàn)準(zhǔn)確、可靠的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測,將能夠顯著提高對于瓦斯災(zāi)害的預(yù)警能力。瓦斯?jié)舛阮A(yù)測是瓦斯災(zāi)害防控的有效手段,也是礦井通風(fēng)瓦斯安全研究中的重要課題。本文針對煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)實時采集的瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù),研究基于關(guān)聯(lián)分析的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測及預(yù)警分析方法,開展了以下研究工作:
研究了煤礦瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法。分析了煤礦現(xiàn)場瓦斯監(jiān)測數(shù)
2、據(jù)的實際表現(xiàn)特點,通過對瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)替代、缺失數(shù)據(jù)補齊、數(shù)據(jù)消噪處理,在盡可能消除隨機(jī)、不確定性因素對預(yù)測分析影響的前提下,研究了瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)希爾伯特—黃變換(HHT)分析方法,通過經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)方法將瓦斯?jié)舛葧r間序列分解成不同瞬時頻率固有模態(tài)函數(shù)(IMF)分量的疊加,依據(jù)瓦斯?jié)舛葧r間序列的瞬時特征選取適合的方法進(jìn)行預(yù)測,以降低預(yù)測復(fù)雜度并提高預(yù)測精度,實現(xiàn)了有效的瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)處理,并為準(zhǔn)確、可靠的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測奠定
3、了基礎(chǔ)。
研究了監(jiān)測點瓦斯?jié)舛阮A(yù)測方法?;谕咚?jié)舛缺O(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)處理,以預(yù)測有效度作為預(yù)測精度的評估準(zhǔn)則;結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)聚類分析方法和高斯過程回歸模型,動態(tài)確定瓦斯?jié)舛葧r間序列樣本最佳重構(gòu)維數(shù);通過將瓦斯?jié)舛葮颖緞澐殖申P(guān)聯(lián)度較強的若干類別,作為虛擬變量表示諸多隨機(jī)、不確定性因素共同作用下的瓦斯?jié)舛葎討B(tài)特征,以消除這些因素對預(yù)測精度的影響;依據(jù)瓦斯?jié)舛葧r間序列 HHT分析結(jié)果,綜合自回歸模型(AR)和高斯過程回歸(GPR)兩種預(yù)測,
4、實現(xiàn)監(jiān)測點瓦斯?jié)舛茸赃m應(yīng)預(yù)測。
研究了工作面多變量瓦斯?jié)舛阮A(yù)測方法?;谕咚?jié)舛缺O(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)處理,將工作面及其關(guān)聯(lián)巷道監(jiān)測點瓦斯?jié)舛葧r間序列視為關(guān)聯(lián)變量,通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),建立了多變量瓦斯?jié)舛葧r間序列關(guān)聯(lián)分析模型;應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理提取工作面瓦斯?jié)舛葧r間序列強關(guān)聯(lián)變量,形成工作面強關(guān)聯(lián)多變量瓦斯?jié)舛葧r間序列樣本組;通過混沌相空間重構(gòu)方法確定多變量瓦斯?jié)舛葧r間序列樣本重構(gòu)維數(shù),構(gòu)建多變量瓦斯?jié)舛阮A(yù)測模型,應(yīng)用高斯過程回歸方法實現(xiàn)
5、工作面瓦斯?jié)舛阮A(yù)測。
研究了基于瓦斯?jié)舛阮A(yù)測的瓦斯預(yù)警分析方法。在瓦斯?jié)舛阮A(yù)測的基礎(chǔ)上,將預(yù)警指標(biāo)確定為預(yù)警基本指標(biāo)和關(guān)聯(lián)性指標(biāo),通過瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析確定基本指標(biāo)閾值;通過瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法分析瓦斯?jié)舛葮颖镜年P(guān)聯(lián)特征,確定關(guān)聯(lián)性指標(biāo)閾值;通過預(yù)測值與預(yù)警指標(biāo)閾值的比較進(jìn)行瓦斯?jié)舛犬惓7治?劃分預(yù)警等級,實現(xiàn)動態(tài)和精細(xì)化的瓦斯預(yù)警分析。
研究了瓦斯?jié)舛阮A(yù)測及預(yù)警分析應(yīng)用。通過對寧夏汝箕溝煤礦瓦斯監(jiān)測
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 煤礦高低濃度瓦斯安全監(jiān)控系統(tǒng).pdf
- 基于預(yù)測算法的瓦斯監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于混沌時間序列的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測研究.pdf
- 基于預(yù)測模型的預(yù)警集成系統(tǒng)在瓦斯安全管理中的應(yīng)用.pdf
- 煤礦瓦斯氣體濃度遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng).pdf
- 基于商空間的煤礦瓦斯?jié)舛阮A(yù)測的研究.pdf
- 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)瓦斯?jié)舛犬惓P盘柋孀R方法研究.pdf
- 基于STM32的礦井瓦斯監(jiān)控及預(yù)警系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于模糊數(shù)據(jù)融合的煤礦瓦斯預(yù)警研究.pdf
- 基于時空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測研究.pdf
- 基于MPSO-RBF預(yù)測控制的瓦斯監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf
- 井下瓦斯預(yù)測算法及其監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于煤礦瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)的煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)研究.pdf
- 低濃度瓦斯發(fā)電安全輸氣系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于TDLAS煤礦瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于改進(jìn)Lyapunov指數(shù)的煤礦井下瓦斯?jié)舛阮A(yù)測研究.pdf
- 瓦斯抽采濃度控制機(jī)理及管路濃度自動調(diào)控預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf
- 基于多因素概率預(yù)測的瓦斯突出預(yù)警方法研究.pdf
- 煤礦上隅角瓦斯?jié)舛阮A(yù)測的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)融合的煤礦瓦斯災(zāi)害預(yù)測的研究.pdf
評論
0/150
提交評論