基于多屬性信息的云平臺(tái)異常檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)今，云計(jì)算已成為全球IT產(chǎn)業(yè)的主流模式，各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展都離不開云計(jì)算。為了提高云計(jì)算平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量，需要對(duì)云平臺(tái)進(jìn)行全面的監(jiān)控。由于云計(jì)算資源具有多樣性、復(fù)雜性等特點(diǎn)，給監(jiān)控任務(wù)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。云監(jiān)控中涉及的關(guān)鍵問題主要有監(jiān)控信息的獲取、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的異常判定、異常信息的傳輸及異常預(yù)警。
　　本文提出了一種基于主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)和多屬性信息的虛擬機(jī)異常檢測(cè)方法。在此基礎(chǔ)上

2、，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于多屬性信息的云平臺(tái)異常檢測(cè)系統(tǒng)，該監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)μ摂M機(jī)中的Hadoop集群節(jié)點(diǎn)進(jìn)行資源監(jiān)控和故障預(yù)警。
　　基于PCA和多屬性信息的虛擬機(jī)異常檢測(cè)方法研究包括以PCA算法為核心的多屬性信息處理和以非參數(shù)CUSUM算法為核心的異常檢測(cè)。前者首先通過PCA算法將多個(gè)屬性數(shù)據(jù)重新組合成一組新的相互無關(guān)的綜合數(shù)據(jù)來代替原來的多維數(shù)據(jù)，然后通過分析計(jì)算將該綜合數(shù)據(jù)劃分為“正常”、“異?！奔啊肮收稀钡热悺：笳咧饕槍?duì)異

3、常數(shù)據(jù)而展開，當(dāng)檢測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)將啟動(dòng)CUSUM檢測(cè)機(jī)制，加快采集頻率，當(dāng)檢驗(yàn)序列由負(fù)變正時(shí)累加異常，當(dāng)異常累計(jì)值達(dá)到閾值門限時(shí)即發(fā)送警告。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于PCA的多屬性信息異常檢測(cè)算法可以在虛擬機(jī)運(yùn)行狀態(tài)發(fā)生顯著異常之前準(zhǔn)確地檢測(cè)出異常，并具有較小的時(shí)延。
　　基于多屬性信息的云平臺(tái)異常檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)主要在Xen云平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)，包括節(jié)點(diǎn)機(jī)功能設(shè)計(jì)和主控機(jī)功能設(shè)計(jì)。其中，節(jié)點(diǎn)機(jī)功能的實(shí)現(xiàn)首先通過Sysstat系統(tǒng)性能收集工具對(duì)