版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、作為日漸成熟的技術(shù),云計算系統(tǒng)的資源規(guī)模正在指數(shù)級的膨脹。云平臺本身有著大規(guī)模的組件和超復雜的組件間依賴。大量的外部請求進入平臺后,在各個組件間流動,給云平臺帶來了很大的壓力。對于請求驅(qū)動的云服務來說,需要了解請求在平臺內(nèi)的執(zhí)行狀態(tài)和執(zhí)行性能,及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)瓶頸并優(yōu)化系統(tǒng)性能。如果請求處理失敗或者性能下降,還需要檢測發(fā)生故障的組件所在。面對這樣的問題,傳統(tǒng)手段無法解決。
云平臺內(nèi)的請求跟蹤及異常檢測系統(tǒng)被設(shè)計用于解決上述問題。其
2、通過請求跟蹤捕捉技術(shù),為每個到達平臺的外部請求分配唯一標識的ID,并讓其附于組件間傳遞的調(diào)用信息中,從而貫穿于整條請求路徑。同時,記錄下請求在各個組件中的響應時間、執(zhí)行狀態(tài)等調(diào)用信息,生成組件跟蹤日志。根據(jù)每個請求ID將其涉及的所有組件跟蹤日志聚合形成完整的請求路徑,并通過分析跟蹤日志標記的組件調(diào)用關(guān)系,進一步獲得請求路徑的拓撲圖。通過分析請求路徑的結(jié)構(gòu)特點及各組件的執(zhí)行狀態(tài),篩選出發(fā)生功能異常的請求路徑。讀取功能正常的請求路徑,通過對
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多屬性信息的云平臺異常檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)異常流量云檢測平臺研究.pdf
- 面向云平臺的虛擬機異常行為檢測方法研究.pdf
- 基于云計算的異常流量檢測系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf
- 基于云計算的異常檢測研究.pdf
- 云平臺下運行環(huán)境感知的虛擬機異常檢測策略及算法研究.pdf
- 支持向量機系統(tǒng)調(diào)用跟蹤異常檢測建模研究.pdf
- 基于支持向量機系統(tǒng)調(diào)用跟蹤異常檢測建模研究.pdf
- 視頻運動目標跟蹤與異常檢測的研究.pdf
- 云計算平臺入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 溫州檢測監(jiān)管云平臺
- 基于云計算異常的實時檢測和自動響應系統(tǒng)研究.pdf
- 云環(huán)境下基于RIHDBSCAN的微博事件檢測及跟蹤.pdf
- 基于Windows的塊請求跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 移動云服務環(huán)境下的用戶異常行為檢測.pdf
- 基于云計算的網(wǎng)絡(luò)異常檢測算法研究.pdf
- 溫州檢測監(jiān)管云平臺
- 溫州檢測監(jiān)管云平臺
- 面向云計算的異常檢測技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于無人機平臺的目標檢測跟蹤系統(tǒng)研究.pdf
評論
0/150
提交評論