云計算環(huán)境下公平性感知的綠色資源調(diào)度研究.pdf

1、自云計算技術(shù)的概念提出以來，受市場需求的驅(qū)動，云服務(wù)市場迅速擴大，用戶規(guī)模急劇增長，使得滿足用戶的需求需要海量資源，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心能耗成為廣泛關(guān)注的問題，云資源調(diào)度是解決這一問題的有效技術(shù)，但在異構(gòu)的云環(huán)境下，租賃服務(wù)的用戶一般都是“貪婪”的，一些計算節(jié)點為了快速完成計算會長期排他占用計算資源，破壞資源調(diào)度的公平性。本文在分析目前國內(nèi)外學(xué)者對綠色云計算資源調(diào)度算法以及公平分配算法的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對上述問題，本文主要做了以下工作:<

2、br>　　(1)由于云數(shù)據(jù)中心具有不同的資源類型，所以將任務(wù)按各類資源需求所占比例進行分類，分配到對應(yīng)類型的物理機上處理可以提高資源利用率。
　　(2)建立公平性計算模型，實時地計算云計算數(shù)據(jù)中心當前系統(tǒng)的公平值。對標準遺傳算法的交叉操作和進入下一次迭代的染色體選擇策略進行優(yōu)化，提高系統(tǒng)的資源利用率，提出公平性感知的多類型資源分配算法，保證物理節(jié)點各類資源的使用率在合理的范圍內(nèi)，并驗證該算法的可行性和有效性。
　　(3)分析

3、目前云計算數(shù)據(jù)中心的能耗產(chǎn)生來源，針對物理服務(wù)器能耗、虛擬機能耗的現(xiàn)狀，建立與云計算中心各個能耗部分相適應(yīng)的節(jié)能模型。在保證物理機多類型資源公平性的情況下，針對物理機在休眠、關(guān)閉和運行三種狀態(tài)之間切換從而產(chǎn)生的虛擬機遷移，提出節(jié)能公平雙目標資源調(diào)度算法，保證云計算數(shù)據(jù)中心公平性提升的同時，節(jié)省系統(tǒng)能源開支。
　　(4)用開源CloudSim云仿真器對現(xiàn)有調(diào)度模型進行仿真測試，對比貪心算法、輪詢調(diào)度算法和標準遺傳算法在求解雙目標資源