基于GRID-TIN混合結(jié)構(gòu)的地形場(chǎng)景數(shù)據(jù)組織方法研究.pdf

1、傳統(tǒng)使用規(guī)則格網(wǎng)(GRID)表達(dá)的數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model，簡(jiǎn)稱DEM)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無法支持嵌入矢量數(shù)據(jù)的地形表達(dá)，如果簡(jiǎn)單的將DEM全部和嵌入之后的矢量數(shù)據(jù)一起三角化為不規(guī)則格網(wǎng)(Triangulated IrregularNetworks，簡(jiǎn)稱TIN)，則使得大部分沒有受嵌入矢量數(shù)據(jù)影響的區(qū)域在沒有提升數(shù)據(jù)表達(dá)精度的同時(shí)，喪失了DEM數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)。本文采用基于GRID和TIN的混合地形，充分利用

2、GRID數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單和TIN對(duì)細(xì)部特征表達(dá)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)嵌入了矢量數(shù)據(jù)的數(shù)字地形場(chǎng)景表達(dá)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、場(chǎng)景組織方法等進(jìn)行研究。
　　研究工作和內(nèi)容主要為以下幾點(diǎn):
　　1) GRID和TIN融合構(gòu)建方法
　　研究將矢量數(shù)據(jù)嵌入到DEM中，構(gòu)建GRID和TIN的混合表面模型，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)地形和矢量數(shù)據(jù)的有效融合。
　　2)混合地形的數(shù)據(jù)組織與管理
　　研究場(chǎng)景中GRID和TIN數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，矢量數(shù)據(jù)的組織方法，構(gòu)建內(nèi)存

3、中數(shù)據(jù)的空間索引，對(duì)地形數(shù)據(jù)按塊存儲(chǔ)，在場(chǎng)景中對(duì)地形數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)調(diào)度。
　　3)基于GRID和TIN混合地形的多分辨率表達(dá)
　　研究GRID-TIN混合地形數(shù)據(jù)基于視點(diǎn)相關(guān)的實(shí)時(shí)簡(jiǎn)化方法，在一定簡(jiǎn)化誤差閾值限制下，依據(jù)視點(diǎn)相關(guān)算法對(duì)地形網(wǎng)格進(jìn)行動(dòng)態(tài)簡(jiǎn)化，減少地形場(chǎng)景的幾何復(fù)雜性。
　　結(jié)合研究?jī)?nèi)容，本論文采用一種基于GIRD和TIN混合地形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)矢量數(shù)據(jù)和DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合。該方法將地形數(shù)據(jù)分塊處理和存儲(chǔ)，能夠很

4、好支持?jǐn)?shù)據(jù)擴(kuò)展和大地形數(shù)據(jù)調(diào)度，支持在生成的混合地形數(shù)據(jù)中增加嵌入矢量信息。在地形可視化中分別對(duì)GRID和TIN地形塊采用實(shí)時(shí)自適應(yīng)網(wǎng)格方法（Real-time Optimal Adaptation Mesh，簡(jiǎn)稱ROAM）和漸進(jìn)格網(wǎng)(Progressive Mesh，簡(jiǎn)稱PM)實(shí)時(shí)簡(jiǎn)化技術(shù)對(duì)地形進(jìn)行簡(jiǎn)化，實(shí)現(xiàn)混合地形數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)多分辨率表達(dá)。并采用廬山5米分辨率DEM數(shù)據(jù)和1∶1萬矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了論文所提