導研系統(tǒng)的設計與開發(fā).pdf

1、隨著教育信息化的普及，導師制研究生培養(yǎng)系統(tǒng)在研究生教育中嶄露頭角。導師制研究生培養(yǎng)系統(tǒng)以提供豐富的學習資源和便捷的交互方式成為研究生提高科研能力的重要途徑之一。它不僅為研究生提供自主學習的平臺，還幫助導師開展研究生科研交流工作。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，研究生往往會面臨“信息沉溺”問題，使研究生難以在“信息海”中找到所需的學習資源。同時，學習資源的多樣性難以得到保證。如何幫助用戶在眾多學習資源中快速找到所需的資源，并從多方面擴展相關研究點，即如何

2、建立導研系統(tǒng)，成為本文探索和研究的主要內(nèi)容。
　　本文首先進行了加權Slope One協(xié)同過濾算法的相關研究，一方面，融入用戶相似度算法，增強興趣相似度高的用戶對推薦結果的影響，另一方面，融入時間加權算法，降低較早的評分對預測評分的權重，從而根據(jù)用戶興趣偏好預測用戶對目標資源的評分并得到推薦列表，主動向用戶推送學習資源。其次利用信息聚合技術，在六個維度的基礎上建立基于主題的學習資源聚合模型，擴展研究生學習廣度，為后續(xù)科研工作做鋪墊

3、。其中引入網(wǎng)絡爬蟲技術，完成學習資源的自動入庫，減輕人工上傳學習資源的工作量。同時，采用協(xié)同工作工具Tower提高科研團隊的協(xié)作效率，加強導師對研究生科研任務的管理。
　　基于以上理論研究，本文采用MVC設計模式，運用Java語言、MySQL數(shù)據(jù)庫和Tomcat服務器等，設計并實現(xiàn)了輔助研究生培養(yǎng)的導研系統(tǒng)，其功能包括資源、實戰(zhàn)、計劃、猿問和周記五大模塊。MovieLens數(shù)據(jù)集上的Python離線實驗結果說明，相對于傳統(tǒng)的加權S