集中區(qū)域外賣(mài)即時(shí)配送調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn).pdf

1、點(diǎn)外賣(mài)已成為許多人的日常消費(fèi)行為。許多傳統(tǒng)餐飲行業(yè)的商家和新晉創(chuàng)業(yè)者已加入到外賣(mài)行業(yè)浪潮中。外賣(mài)因便捷廣受消費(fèi)者青睞，卻又因配送過(guò)慢招致非議，優(yōu)化配送服務(wù)成為外賣(mài)商家關(guān)注的焦點(diǎn)，為外賣(mài)商家提出合理的配送解決方案尤為迫切。面向商家的外賣(mài)配送是商家以某個(gè)集中區(qū)域?yàn)閱挝蝗鐚W(xué)校、白領(lǐng)區(qū)向區(qū)域內(nèi)消費(fèi)者提供的服務(wù)。特點(diǎn)是特定時(shí)間段訂單量集中、易出錯(cuò)。解決外賣(mài)配送難題需要對(duì)集中區(qū)域集中訂單整體合理調(diào)度，優(yōu)化配送過(guò)程，而不只是單純依靠配送經(jīng)驗(yàn)或加大配送

2、人力。
　　集中區(qū)域外賣(mài)配送過(guò)程是一個(gè)典型的TSP（旅行商問(wèn)題）。TSP屬于NP完全問(wèn)題，可轉(zhuǎn)化為哈密爾頓回路問(wèn)題。現(xiàn)今已有許多算法求解TSP如傳統(tǒng)算法的分支定界法，現(xiàn)代優(yōu)化算法的智能算法。綜合外賣(mài)配送特點(diǎn)和算法復(fù)雜度及誤差選定分支定界法求解。
　　采用 Node.JS+Express+ejs+MongoDB技術(shù)構(gòu)建 MVC三層架構(gòu)模型， Bootstrap+JQuery實(shí)現(xiàn)視圖頁(yè)面和前端功能，Ajax傳遞視圖層數(shù)據(jù)，百度地