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文檔簡介
1、我國是傳統(tǒng)的煉鋼大國,鋼鐵產(chǎn)業(yè)是重要的國民經(jīng)濟支柱?!笆濉卑l(fā)展規(guī)劃以來,我國大力提倡運用新技術(shù)、新設(shè)備和新方法,降低鋼鐵成本,提高鋼鐵質(zhì)量,增大我國鋼鐵在世界上的競爭力,讓我國成為全球鋼鐵強國。
當前,我國中小型轉(zhuǎn)爐技術(shù)設(shè)備落后,迄今依然還有一部分轉(zhuǎn)爐停留在人工經(jīng)驗判斷冶煉終點的水平并且受轉(zhuǎn)爐廠房環(huán)境和經(jīng)濟條件限制,先進的副槍檢測技術(shù)并不能實地使用。在上述背景環(huán)境下,開發(fā)實用、高效且價格低廉的新技術(shù)變得意義重大。
2、 本文圍繞轉(zhuǎn)爐終點碳溫預測控制新方法展開。首先分析了轉(zhuǎn)爐內(nèi)的物料平衡和熱平衡,依此平衡建立靜態(tài)配料計算模型,實現(xiàn)對配料環(huán)節(jié)物料配比的良好管理,提高了出鋼的精度。其次采用處理非線性問題能力強的極限學習機對轉(zhuǎn)爐終點進行預測,對于極限學習機的權(quán)值閾值隨機確定導致網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定的問題,使用遺傳算法對其權(quán)值和閾值進行優(yōu)化,并對極限學習機隱含層激勵函數(shù)和隱含層節(jié)點數(shù)選取不同對預測結(jié)果的影響做了比較,仿真出來的誤差數(shù)據(jù)和預測圖形說明了該改進方法有效,
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