大數(shù)據(jù)在社會網(wǎng)絡監(jiān)測任務中的存儲模型研究.pdf

1、在現(xiàn)在社會中，社交網(wǎng)絡已經(jīng)成為人們快速溝通、交流的重要方式之一，通常社交網(wǎng)絡可以理解為一種互動的多用戶網(wǎng)站，它將用戶的特征和興趣結合起來，將用戶的社交活動轉變?yōu)橄鄬τ诘臄?shù)據(jù)信息。該信息對于商家的經(jīng)營模式、產(chǎn)品銷售和服務理念都具有重要的指導意義。由于每天都有大量的用戶在社交網(wǎng)絡中進行活動，因此每天都會產(chǎn)生大量的用戶活動信息，如果將這些信息合理的應用于商業(yè)領域之中，就可以很好的促進各商業(yè)領域的發(fā)展。
　　為了解決這一問題，本文利用數(shù)據(jù)

2、挖掘(DM)和社交網(wǎng)絡分析(SNA)的方法來處理大數(shù)據(jù)信息，同時合理選擇收集，存儲，處理大數(shù)據(jù)技術來完成這一任務。此外，由于有效的數(shù)據(jù)存儲提取結構可以在分布式環(huán)境中優(yōu)化處理并行數(shù)據(jù)，因此存儲大數(shù)據(jù)的工具的選擇飽受重視。
　　本文在實時反應的情況下，將復雜選擇技術和軟件處理技術相結合來處理大數(shù)據(jù)，在社交網(wǎng)絡分析中，構建了一個通用的大數(shù)據(jù)處理模型。
　　為了更好的分析和處理大數(shù)據(jù)的基礎模型，本文詳細分析了用于解決數(shù)據(jù)量化特征的直