實(shí)時BI系統(tǒng)中基于DSO的數(shù)據(jù)存儲模型研究.pdf

1、隨著企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營環(huán)境的復(fù)雜、信息量的不斷膨脹以及業(yè)務(wù)需求的不斷提高,傳統(tǒng)商務(wù)智能通過對歷史性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,幫助企業(yè)進(jìn)行決策支持功能已經(jīng)無法滿足企業(yè)用戶的需求,越來越多的企業(yè)管理者需要對企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時分析,并根據(jù)分析結(jié)果實(shí)時的制定決策。傳統(tǒng)商務(wù)智能技術(shù)在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析、決策制定以及決策實(shí)施等數(shù)據(jù)處理的過程中存在延時,實(shí)時商務(wù)智能技術(shù)可以有效的降低數(shù)據(jù)處理過程中所產(chǎn)生的延時。為了實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的實(shí)時性,實(shí)現(xiàn)實(shí)時決策支持,本文提出了基于D

2、SO的數(shù)據(jù)存儲模型,并將此模型應(yīng)用到商務(wù)智能系統(tǒng)中,以降低數(shù)據(jù)處理過程中所產(chǎn)生的延時,實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能系統(tǒng)的實(shí)時性。
　　 首先,論文對傳統(tǒng)商務(wù)智能所存在的問題進(jìn)行了分析,論述了實(shí)時商務(wù)智能概念在克服傳統(tǒng)商務(wù)智能的缺陷方面的貢獻(xiàn)。然后,論述目前存在的兩種數(shù)據(jù)建模思路,分析兩種方式的優(yōu)缺點(diǎn),針對存儲模型中的問題,結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)的實(shí)時需要建立了基于DSO的數(shù)據(jù)存儲模型,并對存儲模型內(nèi)部的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換流程進(jìn)行了詳細(xì)分析,通過實(shí)現(xiàn)PSA,DSO和