基于分塊壓縮感知的圖像和視頻傳輸技術(shù)研究.pdf

1、多媒體和視頻相關(guān)的應用已成為互聯(lián)網(wǎng)上的主要應用。傳統(tǒng)的視頻傳輸系統(tǒng)中編碼系統(tǒng)相對于解碼系統(tǒng)復雜度高，非常適合在互聯(lián)網(wǎng)這種“一次壓縮，多次解壓”的環(huán)境下傳輸。不同于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的視頻傳輸，視頻監(jiān)控網(wǎng)絡和無線傳感器網(wǎng)絡環(huán)境下的視頻傳輸往往只有少部分的信息會被解碼利用。壓縮感知理論和分布式視頻傳輸系統(tǒng)可降低視頻監(jiān)控網(wǎng)絡編碼系統(tǒng)的復雜度，輕量級的視頻編碼系統(tǒng)還可以節(jié)省移動端能耗，提高移動端使用時長，節(jié)約商業(yè)成本，因此具有很高的研究價值。

2、　　本文首先介紹壓縮感知的基礎(chǔ)理論，然后討論了壓縮感知中的測量矩陣、重構(gòu)算法等關(guān)鍵問題。論文通過實驗仿真的方式，比較了不同的測量矩陣以及重構(gòu)算法。論文的實驗結(jié)果表明:隨機高斯正交矩陣作為測量矩陣有著很好的穩(wěn)定性和重構(gòu)性能;OMP算法具有很快的收斂性及較好的重構(gòu)效果。之后介紹了一類基于分塊壓縮感知的算法，BCS-SPL，比較了不同正交基下此類算法的重構(gòu)效果和重構(gòu)耗時。實驗發(fā)現(xiàn)不同的正交基適用于不同的圖像。BCS-SPL-DDWT在一般情況

3、下可以獲得很好的重構(gòu)效果。論文進而分析了分塊大小對于重構(gòu)效果的影響。一般來說分塊越大重構(gòu)效果越好，但是分塊過小或者分塊過大均會導致計算量增大。論文比較了MH-BCS-SPL算法對BCS-SPL算法的提升。實驗結(jié)果表明，對重構(gòu)圖像的預測可以很好地提升圖像重構(gòu)效果。彩色圖像的實驗進一步驗證了MH-BCS-SPL算法的有效性。最后在無線環(huán)境下，通過實驗比較了基于分塊壓縮感知的圖像傳輸框架與Softcast傳輸框架的重構(gòu)效果。
　　論文在