基于人類視覺感知的分塊小波圖像編碼技術(shù)研究.pdf

1、小波圖像編碼是一種具有很好發(fā)展前景的圖像編碼算法。小波分析具有時--頻分析、多分辨率分析等優(yōu)點，易與人眼視覺特性相結(jié)合，可獲得較好的壓縮效果，特別適合于圖像這一類信號的處理，所以受到研究者的高度重視，出現(xiàn)了多種基于小波變換的圖像編碼算法。其中又以EZW算法和SPIHT算法最為典型。然而這兩種經(jīng)典的算法也存在著一些不足之處:第一，EZW算法對所有的頻域進行等同重要的編碼，沒有充分利用小波變換的能量和系數(shù)分布特性。第二，SPIHT算法在排序

2、和按序傳輸小波系數(shù)時，未能充分利用小波變換的能量聚集性，從而引起了圖像復(fù)原質(zhì)量的降低(特別是在低比特率下)。第三，兩種算法均沒有特別把人類視覺感知系統(tǒng)特性考慮進具體編解碼算法中。
　　 在這種情況下，本文提出了一種新穎的基于人類視覺感知的分塊SPIHT編碼算法(HBSPIHT)。該算法利用人眼視覺感知系統(tǒng)中的視網(wǎng)膜中央凹特性進行差錯靈敏度加權(quán)預(yù)處理后在采用分塊SPIHT編碼算法。這種改進的算法不僅具有經(jīng)典SPIHT編碼算法的特點