視頻識別技術(shù)在變電站中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控的編解碼技術(shù)和智能分析技術(shù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為電網(wǎng)運行、檢修的輔助監(jiān)控手段，其業(yè)務(wù)正在向智能化、高清化和網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。變電站內(nèi)數(shù)量龐大的數(shù)字儀表，單純憑借作業(yè)人員的主觀判斷和巡查方式進行儀表讀數(shù)，不僅精確度不能保證，還極大的浪費了人力物力。另外變電站的安全問題也需要重點關(guān)注，如果有人員誤入或為了人為破壞目的進入重要區(qū)域，為了避免造成經(jīng)濟損失和消除安全隱患，需要及時發(fā)現(xiàn)并制止。
　　針對上述問題論文工作對智能視頻監(jiān)

2、控系統(tǒng)中，數(shù)字儀表識別和重要區(qū)域人員入侵檢測進行深入研究。首先，分析并研究了國內(nèi)外智能視頻監(jiān)控、數(shù)字儀表識別和運動目標檢測的研究現(xiàn)狀，以及目前視頻識別的主要技術(shù)。其次，通過研究目前成熟的數(shù)字儀表識別方法，基于穿線識別法和交點特征提取，提出了一種改進的數(shù)字識別方法，該方法在字符識別之前對分割得到的數(shù)字區(qū)域，從區(qū)域外接矩形的縱坐標、面積和高度差三個方面設(shè)置若干限制條件，有效防止將噪聲區(qū)域誤判為數(shù)字區(qū)域，然后采用直線和字符的交點數(shù)來構(gòu)造數(shù)字0

3、到9的識別特征，在確保準確率和抗干擾性的前提下，顯著降低了計算量。最后，論文工作研究了目前主流的運動目標檢測方法，例如光流法、背景減除法和幀間差分法等，在此基礎(chǔ)上提出了一種改進的二幀差分法和背景減除法相結(jié)合的運動目標檢測方法，該方法在二幀差分法的基礎(chǔ)上，考慮光照變化的影響，通過把背景減除法和二幀差分法的差值圖做與運算避免了圖像序列差分法引起的“雙影”現(xiàn)象，又可以避免背景減除法將光線突變誤判為運動目標的情況，提高了識別準確率，并能夠滿足智