寄生式時柵角位移傳感器動態(tài)誤差分析與結構改進.pdf

1、目前已有的寄生式時柵傳感器不確定度評定方案沒有建立傳感器加工誤差、安裝誤差以及多普勒效應與總不確定度之間的傳遞關系，寄生式時柵也沒有建立高精度的動態(tài)測量誤差修正模型，其結構只是依據實驗經驗設計，缺少指導結構優(yōu)化設計的理論依據。
　　為了建立更全面的寄生式時柵不確定度評定體系，本文對原有的寄生式時柵不確定度評定方案進行改進，建立傳感器加工誤差、安裝誤差以及多普勒效應與總不確定度之間的傳遞關系。
　　為了建立高精度的寄生式時柵動

2、態(tài)測量誤差模型，本文以84對極寄生式時柵為研究對象，設計實驗采集寄生式時柵整圓周動態(tài)誤差，分析動態(tài)誤差各個成分與誤差來源的對應關系，選用插入標準值的貝葉斯預測算法建立寄生式時柵整圓周動態(tài)誤差模型，另選用三次樣條插值和BP神經網絡建模方法對寄生式時柵整圓周動態(tài)誤差建模，并與之對比。驗證結果表明，貝葉斯插入標準值建模方法可在較短的時間以較少的數據量獲得較高的建模精度。
　　利用Ansoft Maxwell仿真分析傳感器安裝誤差和多普勒

3、效應對寄生式時柵測量精度的影響，并設計實驗進行驗證。從仿真和實驗結果可知，測頭與轉子的間隙越小，傳感器測量精度越高，實驗確定的最佳安裝間隙為0.2mm;測頭的俯仰角和偏擺角變化對測量精度的影響規(guī)律復雜，故文中建立相應的誤差補償模型;隨著轉子轉速增大，多普勒效應對傳感器測量精度的影響越大。
　　為了實時修正寄生式時柵安裝誤差引起的傳感器測量誤差，將渦流傳感器結構耦合進寄生式時柵傳感器結構中，利用三點法誤差分離技術實時測量被測對象轉角