基于視頻圖像分析的老人呵護(hù)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、我國是世界第一人口大國，隨著21世紀(jì)社會經(jīng)濟的發(fā)展、科技水平的進(jìn)步、醫(yī)療程度的攀升，人們的平均壽命越來越長。中國逐漸步入老齡化社會，老年人健康以及居家安全問題已經(jīng)引起了各界的關(guān)注。老年人中存在一個特殊的群體——“空巢老人”，他們長期獨自生活，居家安全的問題尤為突出，因此開發(fā)一個能夠監(jiān)控老人居家安全、保證老年人生活隱私的服務(wù)系統(tǒng)是當(dāng)下智能家居老人呵護(hù)領(lǐng)域亟待解決的問題，同時也是本文的主要研究內(nèi)容。
　　本文首先對論文相關(guān)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)

2、狀、未來前景和相關(guān)技術(shù)進(jìn)行介紹，然后根據(jù)系統(tǒng)功能指標(biāo)和項目實際需求，提出了基于視頻圖像分析的老人呵護(hù)系統(tǒng)的軟硬件架構(gòu)和視頻圖像算法框架。本文信息采集板核心處理器采用STM32F103C8T6，具有聲音傳感器、光敏傳感器、紅外熱釋電傳感器等外設(shè)，主要負(fù)責(zé)老人生活信息的直接采集以及融合判斷，并將信息通過SI4432無線通信模塊發(fā)送至主控板；主控板核心處理器采用OMAPL138，具有GPRS通訊模塊、以太網(wǎng)通信接口、無線通訊模塊等外設(shè)，主要負(fù)

3、責(zé)獲取信息采集板的信息、摔倒異常判斷和與服務(wù)器通信。其中系統(tǒng)的亮點是采用了視頻圖像算法對老人摔倒行為進(jìn)行識別，基于改進(jìn)型背景建模的背景減除算法對運動人體進(jìn)行檢測、基于HSV空間的陰影去除算法對陰影進(jìn)行去除以及摔倒行為特征提取算法進(jìn)行摔倒行為識別。
　　經(jīng)過一年的研發(fā)和調(diào)試，本文的設(shè)計的老人呵護(hù)系統(tǒng)基本實現(xiàn)功能，可以靈敏的檢測到運動人體，并且在人體摔倒時實現(xiàn)短信報警，準(zhǔn)確的檢測到老人出門、廁所異常、睡覺、起床、睡眠異常等狀態(tài)。系統(tǒng)較