基于視頻圖像的課堂簽到系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)的演變，考勤在管理制度中扮演的角色越來越重要，尤其是課堂學(xué)生考勤。傳統(tǒng)的考勤方式是由老師人工點(diǎn)名，然后紙張記錄考勤情況。隨著計(jì)算機(jī)行業(yè)的迅猛發(fā)展，各式各樣的考勤軟件、考勤系統(tǒng)層出不窮，由于部署成本的問題，人工點(diǎn)名依舊是學(xué)生考勤的主要方式。教師占用課堂時(shí)間點(diǎn)名，浪費(fèi)時(shí)間，所以這種方式在考勤的準(zhǔn)確性和考勤效率上還有待改進(jìn)。
　　本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于視頻圖像的課堂考勤系統(tǒng)。首先分析了人臉識(shí)別在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，并闡述了考勤系

2、統(tǒng)的發(fā)展過程。然后介紹了人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別相關(guān)的經(jīng)典算法，并分析了這些方法的優(yōu)點(diǎn)與不足。隨后詳細(xì)介紹了本文的關(guān)鍵技術(shù)SSD[1]，并用該方法實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)，以及VGGFace[2]和LMNN[3]，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。
　　本文的主要工作如下：首先在現(xiàn)有的人臉數(shù)據(jù)集 CelebA[4]上，用檢測(cè)算法SSD訓(xùn)練一個(gè)適合課堂考勤場(chǎng)景的人臉檢測(cè)模型，然后用VGGFace深度網(wǎng)絡(luò)提取人臉特征。本文手動(dòng)建立了一個(gè)帶標(biāo)簽的人臉圖像數(shù)據(jù)集，在該數(shù)據(jù)集上