基于可再生能源發(fā)電的電力系統(tǒng)可靠性研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，傳統(tǒng)化石燃料已經(jīng)無法滿足人類社會的需求，因而無污染的可再生能源越來越受到人們的關注，如太陽能，風能，潮汐能等。風力發(fā)電運用大自然固定存在的因素為條件，經(jīng)過在技術上長時間的研究，設備上的不斷改進，取得了很大進步，而且風力發(fā)電更適合綠色生產(chǎn)的要求，已經(jīng)成為當前發(fā)電系統(tǒng)的重要方法之一。
　　風力發(fā)電系統(tǒng)依賴的主要條件是風能，而自然界中的風速具有隨機性大，不穩(wěn)定性強，波動性大的特點，在接入電網(wǎng)后，穿透功率必然會具有很大的波

2、動性，造成發(fā)電系統(tǒng)的不穩(wěn)定，影響實際工業(yè)生產(chǎn)的運用。因此，風電場輸出功率的準確預測成為風力發(fā)電系統(tǒng)可靠性的重要因素，精確的預測結果不僅可以降低電網(wǎng)的旋轉(zhuǎn)備用容量，而且能夠降低風力成本，達到電網(wǎng)運行合理調(diào)度的目的。
　　當前，風功率預測的一個主要研究方向為通過神經(jīng)網(wǎng)絡進行控制，運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡直接預測輸出功率。合理的神經(jīng)網(wǎng)絡模型是風功率預測的一個重要條件，為了提高發(fā)電系統(tǒng)的可靠性，確定模型預測結果的科學性，對數(shù)據(jù)進行處理，具體過程如

3、下:
　　首先，考慮到影響風力發(fā)電的各項因素的數(shù)據(jù)紛繁復雜，運用蟻群聚類算法對初始的樣本數(shù)據(jù)初步處理，蟻群聚類全局搜索能力強，通過對數(shù)據(jù)的充分考慮，首先確定數(shù)據(jù)的初步規(guī)律與類別個數(shù)，為后續(xù)數(shù)據(jù)的分類處理提供科學依據(jù)，為神經(jīng)網(wǎng)絡模型的構建提供必要數(shù)據(jù)基礎。
　　其次，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的創(chuàng)建很大程度上依賴于數(shù)據(jù)的聚類與隸屬度，將初始蟻群聚類得出的類別數(shù)作為模糊C均值聚類的初始化條件，通過模糊C均值聚類處理，計算出每個數(shù)據(jù)相對整體聚類