基于粗糙集的攻擊意圖特征提取研究.pdf

1、在當今大數(shù)據時代的背景下，隨著數(shù)據種類增多、規(guī)模擴大，大數(shù)據在各個領域中的重要性也與日俱增，安全事件的層出不窮使大數(shù)據安全問題面臨嚴峻的考驗。網絡安全技術一直在不斷變革，從傳統(tǒng)的入侵阻止、入侵檢測發(fā)展到入侵容忍、可生存性研究，從關注信息的保密性發(fā)展到關注信息的可用性和服務的可持續(xù)性，從關注單個安全問題的解決發(fā)展到研究網絡的整體安全狀況及變化趨勢，網絡安全態(tài)勢評估已成為網絡安全技術的焦點。而態(tài)勢要素的提取是網絡安全態(tài)勢評估的基礎，包括網絡

2、結構、資產、威脅等方面。前兩方面信息是基本固定的，威脅是未知的不確定的，而攻擊意圖又是威脅中的關鍵所在。因此攻擊意圖的提取也變得尤為重要。
　　然而現(xiàn)有的攻擊意圖提取方法由于數(shù)據來源存在海量、冗余及錯誤等缺陷，對攻擊意圖的深層次分析不足，多源異構數(shù)據背景的攻擊意圖提取技術不成熟等原因已無法滿足當前網絡安全的需求?；谝陨显颍疚奶岢隽诉\用粗糙集對攻擊意圖特征進行提取的方法。
　　基于粗糙集的攻擊意圖特征提取方法:首先對數(shù)據